基于问卷和随机化回答的校园网贷分析开题报告

 2023-01-31 09:28:06

1. 研究目的与意义

近年来高校校园网贷现象日渐增多,良好的校园网贷可以在一定程度上给与大学生经济上的帮助,但是不良网贷往往会对学生及社会造成不可估量的负面影响,因此对该现象应给予重视。

2. 研究内容和预期目标

通过实地发放调查问卷和敏感性问题的随机化回答装置对大学生校园网贷现象进行调查分析,可以得到目前大学生校园网贷较为真实的数据。

并通过一手数据对大学生网贷情况进行分析,提出减少和杜绝大学生不良网贷的对策。

3. 国内外研究现状

1965年,美国统计学家Warner提出了#8220;沃纳方法#8221;,即敏感性问题调查中常用的RRT(Randomized Response Technoique随机化回答)技术。

其核心思想是通过RRT技术,使调查者无法得知每个被调查者的回答,被调查者的个人隐私可以得到充分保护,从而使之消除顾虑愿意做出真实回答,然后运用全概率定理和贝叶斯公式求出被调查者总体对敏感性问题的回答。

其一般方法是:设计两个相互对立的问题A与B,这两个问题均与所要调查的敏感性问题有关。

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4. 计划与进度安排

1、研究进度安排:(1)2022年10月,理解论文题目的内涵,拟定查阅文献的计划;(2)2022年11月,查阅文献,完成开题报告;(3)2022年12月中上旬,熟悉论文中涉及到的关键点,掌握论文的写作方法;(4)2022年12月下旬,设计调查问卷,完成预调查并修改;(5)2022年1月-2月,发放问卷并回收统计整理数据; (6)2022年3月中上旬,研究论文的主要内容,接受论文的中期检查;(7)2022年3月下旬,完成研究任务,做好论文的整理工作;(8)2022年4-5月,反复修改论文并提交修改稿、外文文献及译稿,指导周记。

(9)2022年6月,论文答辩准备,论文答辩。

5. 参考文献

[1]杨茂林.问卷调查中敏感性问题处理方法的研究[J].市场研究,2014(05):46-48.[2]陈光慧,韩兆洲.基于随机化回答模型的最低工资敏感性问题研究[J].统计与信息论坛,2012,27(09):3-7.[3]饶贤清.数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型[J].数理统计与管理,2010,29(02):277-280.[4]Arijit Chaudhuri,Sanghamitra Pal. Estimating sensitive proportions from Warner#8217;s randomized responses in alternative ways restricting to only distinct units sampled[J]. Metrika,2008,68(2).

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