1. 研究目的与意义
改革开放以来，依托资本、土地、劳动力等要素的投入支撑，中国经济实现了43年的高速增长，年均增长率高达10%。但这种依赖要素驱动的发展模式，存在投入高、效率低的问题。随着人口结构、劳动力成本和供求关系的变化，单纯依靠要素积累的增长方式已难以为继，经济的持续增长必须依靠全要素生产率的提高。党的十九大报告指出，“中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，“以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率”。
近年来，我国金融科技进入全新时代。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新兴技术应用于金融领域并不断延伸和拓展，传统金融的服务模式发生了改变，并对金融市场产生了深远的影响。
按照金融稳定委员会（FSB）对金融科技的定义：金融科技是以一系列新兴科技为技术驱动，包含金融产品及应用、金融服务、金融业务模式等方面的金融创新，且对金融市场、金融机构以及金融供给方式产生实质性的影响，同时提高了金融服务效率提升的范式与结构全面革新，有助于促使新兴信息技术与金融业的深度融合。金融科技最主要目的在于，通过引发金融产品及应用、金融服务、金融业务模式等方面的金融创新，以提升金融行业效率并有效降低其运营成本。而金融创新以及带来的行业效率提升也推动了金融行业全要素生产率的提高，金融行业全要素生产率的提高形成的溢出效应进而推动了全要素生产率的提高。
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容：
本文要研究的主要内容是金融科技的发展对企业全要素生产率的作用机制和影响效果，以及在不同外部条件下，金融科技对全要素生产率影响的效果差异。按照“理论梳理——实证研究分析——对策建议”的思路展开研究写作。
（二）拟解决的关键问题：
3. 国内外研究现状
全要素生产率（TFP）是判断一国经济增长质量和可持续发展的重要指标。长期以来，中国经济增长呈现出粗放增长的特点，全要素生产率对经济增长的贡献率较低。进入新常态以后，中国经济增长的模式必须从规模速度型向全要素生产率支撑型转变，因此，厘清影响企业高质量发展的因素，探索企业高质量发展的方法不仅是经济学研究的主要课题之一，也是政府制定宏微观政策，提高经济发展质量的主要着眼点。
已有众多学者从不同角度对影响企业全要素生产率的因素进行了研究。马茹等（2019）认为科技人才是人力资本通过提高自主创新能力和加快前沿技术追赶速度来显著提升全要素生产率最主要的发力者,特别是在赶超技术前沿中作用尤为关键。步晓宁等（2014）研究认为对外贸易显著提升了行业的资源配置效率，由此提高了企业的全要素生产率。Sharma(2012)指出，企业的研发经费投入与全要素生产率成正比。Alder(2016)指出，资源配置效率越高，则经济发展速度越快，也即全要素生产率越高。程郁、陈雪（2013）认为创新的产品、产业和要素实现高经济增长。王晋斌等（2019）通过中低频域分析和拐点分析认为金融周期是一种内生的经济现象，金融周期下行会对实体经济带来负面影响。
在这些影响因素研究中，与本文研究内容最相关的是描述科技、创新、金融与全要素生产率之间关系的相关文献。
4. 计划与进度安排
2022.12.01-2022.12.31搜集和阅读文献，提交开题报告
2022.01.01-2022.02.25完成论文的初稿撰写
2022.03.01-2022.03.15提交论文初稿
5. 参考文献
[1] Sharma C.,2012,“Ramp;Dand firm performance：evidence from the Indianpharmaceutical industry”, Journal of the Asia PacificEconomy17(2),pp.332-342.
[2]Alder S.D.,2016,“In the wrong hands: complementarities, resource allocation, and TFP”, American Economic Journal：Mac-roeconomics,8(1),pp.199-241.
[3] Romer M., 1990,“Endogenous TechnologicalChange”,Journal of Political Economy, 98 (5),71-102.
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