1. 研究目的与意义
语音是人类最有效、最自然的交流沟通手段。
语音信号包含了多种信息，除了最为重要的语义信息外，还有说话人的个性特征、情感特征以及说话场景等信息。
语音转换技术作为语音信号处理的一个分支。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题在于实现语声转换系统的过程中，对语音信号进行建模和提取语音信号中的表征说话人个性身份的声学特征参数至关重要。
不管实在训练阶段还是在转换阶段，都要首先对语音信号进行数学建模，提取表征说话人个性特征的参数，然后再分析训练、转换，最后合成出需要的语音。
而平行语料方法需要经过源说话人语音和目标说话人语音的特征提取、动态时间对齐、模型训练、特征转换和波形生成几个步骤。
3. 国内外研究现状（文献综述）
语音转换(Voice Conversion,VC)是指改变源说话人(Sourse Speaker)的语音个性特征，使之具有目标说话人(Target Speaker)的语音个性特征。
语音转换技术在语音处理领域属于比较新的课题, 同时语音转换技术有着良好的发展前景和巨大的应用价值。
语音转换技术 对说话人语音特征的转换主要体现在对语音频谱包络等音段特征和基音周期、时长、能量等韵律特征的转换上。
4. 研究方案
语音转换一般分为训练和转换两个阶段。
训练阶段要先进行源语音和目标语音的分析和特征提取，提取语音的模型参数，源语音和目标语音对应于相同语音内容的语音特征要进行对齐，采用的方法有动态时间规整、HMM法等。
在特征提取之前，有一项极为重要的流程--预处理。
5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。
第17周：与导师沟通进行课题总体规划。
第18-19周：导师下发的毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
