1. 研究目的与意义
1.1 研究背景
从古至今，生活中就流行着“民以食为天”的说法，尤其随着国家经济的稳定发展，餐饮行业在社会发展与人民生活中扮演着越来越重要的角色。
从2020年开始，国人的生活受到了新冠疫情的影响，为了有效遏制疫情扩散，人们响应号召减少外出娱乐活动，出现了居家办公、网上授课以及无接触配送等新的生活形式。
期间，人们通过平台进行点餐下单，避免了因就餐导致的人群聚集，为疫情防控也作出了一份贡献。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要研究基于机器学习的校园餐厅推荐系统设计与实现。
其实现是通过用户在web端的行为数据，如点击、评分、浏览量等，在网页端进行对用户推荐可能喜欢的菜品及对应的餐厅。
图1 拟实现的效果
本设计的系统的主要功能包括以下几个方面：
（1） 用户的管理
用户可以注册，登陆和修改信息等的操作。
3. 研究的方法与步骤
本课题拟先实现基于用户偏好的餐厅推荐算法，然后构建网站将推荐算法整合到网站中进行基于用户偏好的推荐。
图 3 研究步骤
3.1推荐算法的实现
3.1.1 准备数据集
实验准备的数据集由用户实际点单而产生的数据。
3.1.2 算法
拟实现的个性推荐算法为基于协同过滤的推荐算法、LFM（latent factor model）。
4. 参考文献
[1]李文俊.推荐系统中公平性问题研究现状与展望[J].价值工程,2023,42(05):166-168.
[2]张伟东. 推荐系统中实时在线推荐方法的研究[D].南京邮电大学,2022.
[3]周峰. 基于Spark的混合策略音乐推荐系统的研究与实现[D].南京邮电大学,2022.
[4]潘子月. 基于Hadoop和Storm的音乐推荐系统设计[D].南京邮电大学,2021.
[5]Seliverstov Y.A.,Komissarov A. A.,Lesovodskay A. A.,Bovykin P.G.,Podtikhov A.V.,Torsioniv S.S.,Tsyrkov D.A.,Orlov S.A.. Development and research of models of multi-class classifiers for a recommended system for preparing applications on the e-procurement[J]. Computing, Telecommunication and Control,2022,15(73).
[6]张彭飞. 基于协同过滤的微信点餐推荐系统的设计与实现[D].吉林大学,2022.
[7]袁昊. 基于深度学习的新闻推荐系统设计与实现[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所),2022.
[8]王鸿飞. 基于知识图谱的个性化习题推荐系统的研究与应用[D].南昌大学,2022.
[9]邢哲哲. 基于用户长期偏好建模的推荐系统研究[D].吉林大学,2022.
[10]李元路. 基于群体感知的车位推荐系统研究与实现[D].西安工业大学,2022.
[11]刘诗薇. 基于用户、商品和上下文特征的推荐系统算法研究[D].广东工业大学,2022.
[12]郝艳峰. 基于人像聚类的短视频推荐系统的研究与实现[D].辽宁大学,2022.
[13]步东拯. 基于Spark的养殖信息推荐系统研究与应用[D].华北水利水电大学,2022.
[14]Mukherjee Proshikshya,Pattnaik Prasant Kumar,AlAbsi Ahmed Abdulhakim,Kang DaeKi. Recommended System for Cluster Head Selection in a Remote Sensor Cloud Environment Using the Fuzzy-Based Multi-Criteria Decision-Making Technique[J]. Sustainability,2021,13(19).
[15]Jordn Jaume,Valero Soledad,Turr Carlos,Botti Vicent. Using a Hybrid Recommending System for Learning Videos in Flipped Classrooms and MOOCs[J]. Electronics,2021,10(11).
[16]Roozbahani Zahra,Rezaeenour Jalal,Shahrooei Roshan,Emamgholizadeh Hanif. Presenting a dataset for collaborator recommending systems in academic social network[J]. Journal of Data, Information and Management,2021,3(1).
[17]Karre Kusumalatha,Rama Devi Y. Recommended System For Wellness Of Autistic Children Using Data Analytics and Machine Learning[J]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2021,1055(1).
[18]Jayashree R. Recommended System for Enhancing Tag Popularity in a Question Answering Community through Splay-net Techniques[J]. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT),2020,10(2).
[19]Jing Ma,Yueming Lu. A recommend system for modelling large-scale advertising[P]. International Conference on Cyberspace Technology (CCT 2014),2014.
[20]Shi Xinchen,Luo Zongwei. An Improved Similarity Calculation Algorithm Used in News Recommender System[P]. Simulation Tools and Techniques,2017.
5. 计划与进度安排
1. 2月1日——3月15日，完成原型系统的开发。
2. 3月16日——4月20日，完成毕业设计论文初稿。
3. 4月21日——5月15日，修改毕业论文，完成论文的定稿工作。
4. 5月16日——5月21日，完成答辩PPT，做好答辩准备。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
