1. 本选题研究的目的及意义
随着电力系统规模的不断扩大和自动化水平的提高，电网巡线工作作为保障电力系统安全稳定运行的关键环节，其重要性日益凸显。
传统的巡线方式主要依靠人工地面巡视，存在着效率低下、成本高昂、受自然环境影响大等诸多弊端，难以满足现代电力系统对巡线工作的要求。
近年来，随着地理信息系统（GIS）和倾斜摄影技术的快速发展，为电网巡线工作提供了新的思路和方法，将两者结合应用于电网巡线系统中，可以有效克服传统巡线方式的不足，提高巡线效率和质量，保障电力系统的安全稳定运行。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外对基于GIS和倾斜摄影测量技术的电力巡线系统的研究取得了丰硕的成果，并在实际应用中取得了一定的成效。
1. 国内研究现状
国内在GIS与倾斜摄影技术应用于电力巡线方面的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：1.基于GIS和倾斜摄影技术的数据采集与处理：研究倾斜摄影技术的原理和数据采集方法，探讨倾斜影像的拼接、空中三角测量、数字表面模型（DSM）生成等关键技术，并利用GIS软件对电力线路数据进行管理、分析和处理。
2.三维电力场景构建：研究基于倾斜摄影测量模型构建三维电力场景的方法，包括电力线、杆塔、变电站等电力设施的三维建模，以及地形、植被等环境要素的三维建模。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解GIS、倾斜摄影技术、电力巡线系统等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.案例分析法：收集和分析国内外基于GIS与倾斜摄影技术的电力巡线系统应用案例，总结经验教训，为本系统的设计和开发提供借鉴。
3.软件工程方法：采用软件工程的思想和方法，对系统进行需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等，确保系统的可靠性和稳定性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出了一种基于深度学习的电力设施自动识别方法：针对传统电力设施识别方法效率低、准确率不高的问题，本研究利用深度学习技术，构建了电力设施识别模型，实现了电力设施的自动识别，提高了识别效率和准确率。
2.构建了高逼真度的三维电力场景：利用倾斜摄影技术获取的高精度三维模型，结合电力线路的属性数据，构建了高逼真度的三维电力场景，为电力线路巡检提供了更加直观、全面的数据支撑。
3.设计了一种基于GIS的智能化巡线路径规划方法：针对传统巡线路径规划方法效率低、安全性差的问题，本研究利用GIS的空间分析功能，结合地形、地貌、植被等因素，设计了一种智能化巡线路径规划方法，提高了巡线效率和安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙才华,李成钢,王强,等.基于倾斜摄影测量技术的输电线路三维可视化巡检系统研究[J].电力信息与通信技术,2021,19(11):128-134.
[2] 贾春宇,陈浩,周晓德,等.基于倾斜摄影技术的电力线路三维建模及应用[J].电力信息与通信技术,2020,18(03):104-110.
[3] 张弛,王丰羽,马震,等.基于倾斜摄影测量的输电线路三维巡检系统研究[J].电力工程技术,2020,39(02):174-180.
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