1. 本选题研究的目的及意义
随着航空运输业的快速发展，航班延误问题日益突出，其中冬季机场除冰资源不足成为影响航班正点率的重要因素之一。
机场除冰位作为一种有限的资源，其合理分配对于提高除冰效率、减少航班延误具有重要意义。
本选题旨在研究机场除冰位分配问题，并提出有效的优化方案，以期为提升机场冬季运行效率和服务水平提供理论依据和实践指导。
2. 本选题国内外研究状况综述
机场除冰位分配问题是近年来航空运输领域备受关注的研究热点之一。
国内外学者从不同角度对此问题展开了研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕机场除冰位分配问题展开，分析影响除冰位分配效率的关键因素，构建合理的除冰位分配模型，并设计高效的求解算法，最后进行仿真实验和案例分析，以验证模型和算法的有效性。
1. 主要内容
1.分析机场除冰作业流程和关键影响因素:对机场除冰作业流程进行详细分析，明确除冰位分配的关键环节，并分析影响除冰位分配效率的关键因素，包括除冰位资源特性、航班信息、气象条件等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:系统查阅国内外相关文献，了解机场除冰位分配问题的研究现状、研究方法和最新进展，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.问题分析与模型构建阶段:深入分析机场除冰作业流程，明确除冰位分配的关键环节和影响因素，在此基础上，构建科学合理的机场除冰位分配模型，以最大限度地减少航班延误和提高除冰资源利用率为目标。
3.算法设计与仿真实验阶段:针对模型的特点，设计高效的求解算法，并开发仿真平台，进行仿真实验，验证模型和算法的有效性，并对不同参数设置下的模型性能进行分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.构建考虑不确定性的动态除冰位分配模型:针对现有研究多关注确定性模型的不足，本研究将考虑气象变化、航班延误等不确定因素，构建更符合实际情况的动态除冰位分配模型。
2.设计高效的模型求解算法:针对模型的复杂性和求解难度，本研究将设计高效的求解算法，例如结合精确算法和启发式算法的混合算法，以在保证求解质量的同时提高求解效率。
3.结合实际案例进行模型验证和分析:本研究将选取典型机场进行案例分析，利用实际运营数据对模型和算法进行验证，以保证研究成果的实用性和可操作性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘冠男，王雪松，王岩. 机场除冰资源调度研究综述[J]. 中国民航大学学报，2022，40(04)：1-9.
2. 孙瑞，周华. 考虑不确定因素的机场除冰决策研究[J]. 民航管理，2021，39(06)：53-58.
3. 孙建新，李佳. 面向航班延误最小化的机场除冰位动态分配[J]. 交通信息与安全，2020，38(05)：87-94.
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