1. 本选题研究的目的及意义
同步控制作为非线性科学中的一个重要分支，近年来受到越来越多的关注，并在保密通信、生物医学、图像处理等领域展现出巨大的应用潜力。
FitzHugh-Nagumo(FHN)系统作为一类重要的非线性系统，能够模拟神经元放电等复杂现象，对深入理解非线性动力学行为具有重要意义。
本选题以FitzHugh-Nagumo系统为研究对象，开展同步控制研究，旨在探索有效的控制策略，实现系统间的同步，并为相关领域的应用提供理论指导和技术支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
FitzHugh-Nagumo(FHN)系统作为神经元模型的简化版本，自提出以来，便受到了国内外学者的广泛关注，并对其动力学行为、同步控制等方面展开了深入研究。
1. 国内研究现状
国内学者在FHN系统同步控制方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对FitzHugh-Nagumo系统的同步控制问题，开展以下几方面的研究：1.FitzHugh-Nagumo系统建模与分析：建立FitzHugh-Nagumo系统模型，并分析其动力学特性，包括平衡点、稳定性、分岔行为等。
2.基于特定控制方法的同步控制研究：研究并设计一种或多种同步控制方法，如自适应控制、滑模控制、反推控制等，实现FitzHugh-Nagumo系统的同步。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值仿真和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：广泛查阅国内外相关文献，了解FitzHugh-Nagumo系统同步控制的研究现状、主要方法和最新进展，为研究方案的设计提供参考。
2.理论研究阶段：深入研究FitzHugh-Nagumo系统的动力学特性，分析其非线性行为，为同步控制方案的设计奠定理论基础。
研究不同的同步控制方法，如自适应控制、滑模控制、反推控制等，分析其原理和适用条件，选择合适的控制策略。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于拟结合FitzHugh-Nagumo系统的特点和实际应用需求，探索新的同步控制策略，以提高同步控制的性能和效率，并拓展其应用领域，具体包括以下几个方面：1.提出基于新型控制方法的FitzHugh-Nagumo系统同步控制策略。
2.分析不同控制参数对同步性能的影响，优化控制策略，提高同步控制的鲁棒性和快速性。
3.探索FitzHugh-Nagumo系统同步控制在神经元网络、图像加密等领域的潜在应用，为相关领域的发展提供新的思路和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]韩佳奇,陈娟,孙中奎.一种改进的FHN神经元模型及其动力学分析[J].物理学报,2023,72(07):15-28.
[2]张海鹏,李丽,张晓玉,等.基于忆阻FitzHugh-Nagumo神经元模型的同步研究[J].物理学报,2022,71(17):192-202.
[3]周杰,李永娜,王丽,等.不确定FitzHugh-Nagumo神经元模型的有限时间同步控制[J].控制与决策,2022,37(09):2297-2304.
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