1. 研究目的
本研究旨在分析近几年我国典型城市空气质量指数(AQI)的变化特征,揭示不同地区城市空气质量的时空演变规律。
通过对典型城市群AQI的纵向比较和横向分析,探究影响我国城市AQI变化的主要驱动因素,为制定精准有效的空气污染防治措施提供科学依据,助力我国打赢蓝天保卫战。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,具体步骤如下:
1.数据收集与整理:收集整理近几年我国典型城市(如京津冀、长三角、珠三角、成渝等城市群)的AQI数据、气象数据(温度、湿度、风速、降水量等)、社会经济数据(人口密度、GDP、产业结构、能源消费、机动车保有量等)。
数据来源包括中国环境监测总站、国家统计局、各地环境监测中心等官方网站以及相关学术数据库。
2.数据预处理:对收集到的数据进行清洗、筛选、插补等预处理,确保数据的准确性和完整性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角新颖:本研究将聚焦于近几年我国典型城市AQI的变化特征,相较于以往研究更关注时间上的变化趋势,并结合最新数据进行分析,以期为当前的空气污染防治提供更有针对性的建议。
2.研究对象典型:本研究将选取我国具有代表性的城市群作为研究对象,例如京津冀、长三角、珠三角、成渝等,这些城市群是我国经济发展的重要引擎,同时也是空气污染较为严重的地区,研究结果对我国整体空气质量改善具有重要的参考价值。
3.研究方法综合:本研究将综合运用统计分析、空间分析、相关性分析、回归分析等多种方法,对典型城市AQI的变化特征及其影响因素进行深入分析,以期更全面、更准确地揭示我国城市空气污染的时空演变规律及其驱动机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 刘雨婷,黄薇,雷蕾,等.2013—2017年京津冀地区空气质量时空变化特征[J].环境与健康杂志,2019,36(02):101-105.
2. 赵越,段雷,雷宇,等.2015—2019年成都市空气质量时空演变特征及影响因素分析[J].环境监测管理与技术,2021,33(01):24-30.
3. 陈静,段杰,王金南,等.中国城市空气质量改善成效及展望[J].环境科学研究,2021,34(01):1-12.
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