1. 本选题研究的目的及意义
云是地球气候系统中重要的组成部分，对地表太阳辐射、气温、降水等气象要素具有显著的影响。
云量作为表征云覆盖程度的重要指标，直接影响着到达地表的太阳辐射量，进而影响着区域气候变化和生态环境。
日照时数作为衡量太阳辐射强度的重要指标，能够反映一个地区的光照资源状况，对农业生产、能源利用、旅游发展等方面具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
云量和日照时数是气候变化研究的重要指标，国内外学者对其开展了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
国内学者利用地面观测数据、卫星遥感数据等，对云量和日照时数的时空变化特征、影响因素、趋势预测等方面进行了研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用MODIS云量产品数据和气象站点观测数据，分析东北三省云量和日照时数的时空分布特征，并探讨两者之间的关系。
具体研究内容如下：1.收集整理东北三省MODIS云量产品数据、气象站点观测数据（包括日照时数、气温、降水等）以及相关地理信息数据。
2.对MODIS云量产品数据进行质量控制和处理，提取东北三省逐月云量数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与处理：收集MODIS云量产品数据、气象站点观测数据以及相关地理信息数据，并进行数据质量控制、格式转换、空间插值等预处理工作，为后续分析奠定基础。
2.云量时空分布特征分析：利用统计分析、趋势分析、空间分析等方法，分析东北三省MODIS云量的时空分布特征，包括年际变化趋势、季节变化特征、空间分布格局等，并结合气象数据和地理信息数据，探讨云量空间分布的影响因素。
3.日照时数时空分布特征分析：利用统计分析、趋势分析、空间分析等方法，分析东北三省日照时数的时空分布特征，包括年际变化趋势、季节变化特征、空间分布格局等，并结合气象数据和地理信息数据，探讨日照时数空间分布的影响因素。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.利用长时间序列的MODIS云量产品数据，分析东北三省云量和日照时数的时空分布特征，弥补了传统地面观测数据在空间覆盖范围和时间连续性上的不足。
2.结合气象站点观测数据和地理信息数据，探讨东北三省云量与日照时数之间的关系，分析云量变化对日照时数的影响机制，为该地区的气候资源开发利用、农业生产规划、生态环境保护等方面提供科学依据。
3.探讨不同云类型对日照时数的影响，为更精确地评估云对太阳辐射的影响提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘晓冉, 黄韦艮, 陈奕兆, 等. 2000—2020年MODIS云量产品的评估及空间差异分析[J]. 资源科学, 2022, 44(10): 2049-2062.
[2] 黄春燕, 牛钰, 吴涧, 等. 基于MODIS的中国区域云量时空变化特征[J]. 应用气象学报, 2017, 28(1): 76-87.
[3] 何雨欣, 陈洪滨, 刘玉洁, 等. 中国地区云量和日照时数时空变化及其关系研究[J]. 太阳能学报, 2020, 41(2): 206-215.
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