1. 本选题研究的目的及意义
指纹识别作为一种重要的生物特征识别技术，以其独特性、稳定性和便捷性，在身份认证、信息安全等领域得到广泛应用。
近年来，深度学习技术的快速发展为指纹识别领域带来了新的机遇，推动了识别精度和效率的显著提升。
本选题旨在深入研究基于深度学习的指纹识别技术，探索其在不同场景下的应用，并设计实现高效、可靠的指纹识别系统，具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
指纹识别技术已经从传统的基于特征点的方法发展到基于深度学习的方法。
早期，研究主要集中在图像增强、特征提取和匹配算法等方面。
近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的指纹识别方法逐渐成为研究热点，并在识别精度和效率上取得了显著突破。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对指纹识别技术中存在的挑战，深入研究基于深度学习的指纹识别算法，并设计实现高效、可靠的指纹识别系统。
具体研究内容包括：
1.深入研究指纹识别的特点和难点，分析传统指纹识别方法的不足，探讨深度学习技术应用于指纹识别的优势和挑战。
2.研究基于深度学习的指纹图像增强算法，提高指纹图像质量，为后续特征提取和匹配提供高质量的输入数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证和案例分析相结合的方法，逐步深入地开展研究工作。
首先，进行文献调研，系统地了解指纹识别技术和深度学习技术的相关理论、方法和最新研究成果，为研究工作的开展奠定坚实的理论基础。
其次，针对指纹识别中存在的挑战，研究基于深度学习的指纹识别算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度学习的指纹图像增强算法，有效提高指纹图像质量，提升后续特征提取和匹配的精度。
2.提出一种基于深度学习的指纹特征提取算法，提取更具鉴别力的指纹特征，提高指纹识别的准确率。
3.设计并实现一种基于深度学习的指纹识别系统，该系统具有更高的识别精度、更快的识别速度和更强的鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘旭,苏宇,马彦山,等.基于深度学习的指纹识别算法综述[J].计算机应用研究,2022,39(02):321-330.
2. 张帆,郭云彪,张卫东,等.深度学习在指纹识别中的应用综述[J].计算机工程与应用,2021,57(17):1-11.
3. 王春露,孙冬梅,王健.深度学习在指纹识别中的应用[J].计算机科学,2020,47(07):1-8.
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