1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、选题背景视频监控系统发展的时间并不长，但在这几十年里视频监控技术取得了长足的发展和进步，从起步阶段的模拟视频监控发展到现在还在使用的数字视频监控再发展到网络视频监控，这个行业发生了巨大的变化。
随着经济的快速发展，许多关系国计民生的行业比如银行、交通、安检、电力以及军事设施等领域对视频监控系统的要求越来越高，传统的视频监控系统已经远远不能满足它们的需求。
随着人力成本的不断提高以及视频监控录像数据的不断增加，传统视频监控需要大量人力成本和后期利用效率低下的缺点也凸显出来了，人们迫切的需要具有主动分析能力并且能主动记录异常情况的监控系统。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题：1. 定位的准确度与抗干扰性2. 人脸识别算法的设计拟采用的研究途径：1. 有许多开源库都提供了人脸定位模块，但查阅相关资料后发现，此类模块的精确度并不高，经常会将图像中不为人脸的地方检测为人脸，这并不满足设计所需要的准确度。
而且由于视频流的分辨率、清晰度、监控画面复杂程度等因素，这对系统的抗干扰能力提出了很大的要求。
所以需要通过算法来优化这些问题。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
