1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、课题背景人机交互（Human-Computer Interaction，简写HCI）：是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。
人机交互功能主要靠可输入、输出的外部设备和相应的软件来完成。
当前，众所周知的人机交互方式主要包括计算机鼠标和键盘输入，触摸屏输入，语音识别，面部识别和手势识别。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、要解决的问题(1)手势数据的噪声(2)数据特征量提取二、拟采用的研究手段由于惯性传感器元件较为灵敏，即使在静止状态下数据也会有所波动，同时在手运动过程中也会产生随机的抖动，这些都会导致误差的产生。
在查阅了有关运动姿态数据处理的文献资料后，发现卡尔曼滤波方法对获取的加速度、角速度数据进行处理能得到较好的滤波效果，同时也占用较少的存储空间和计算空间。
特征量提取的精度将直接影响识别算法的准确度及计算量，提取的特征量必须能够直接反映出不同手势之间的差异。
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