1. 本选题研究的目的及意义
语音情感识别作为人工智能领域的一个重要分支，近年来受到越来越多的关注。
它旨在赋予机器识别、理解和模拟人类情感的能力，从而实现人机交互更加自然、智能的目标。
本选题以语音情感识别技术仿真研究为主题，具有重要的理论和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
语音情感识别作为情感计算的一个重要分支，近年来受到国内外研究者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内在语音情感识别领域起步较晚，但近年来发展迅速，在语音情感数据库建设、特征提取、识别模型等方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将围绕语音情感识别技术展开深入研究，主要内容包括语音情感特征提取、语音情感识别模型、语音情感数据库以及仿真实验等方面。
1. 主要内容
1.语音情感特征提取：研究常用的语音情感特征参数，如韵律特征、频谱特征、音质特征等，并分析不同特征参数对情感识别效果的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和对比分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外语音情感识别领域的相关文献，了解语音情感识别的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和方向指导。
2.仿真平台搭建阶段：选择合适的语音情感数据库、特征提取方法、识别模型以及仿真软件，搭建语音情感识别仿真平台。
3.仿真实验阶段：利用搭建的仿真平台，进行不同特征参数、识别模型和数据库的实验，并记录实验结果。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种改进的语音情感特征提取方法，以提高情感识别的准确率。
2.针对特定应用场景，优化语音情感识别模型，以提高模型的鲁棒性和泛化能力。
3.构建一个高效、稳定的语音情感识别仿真平台，为语音情感识别研究提供实验平台。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李秀玉,迟惠芳.语音情感识别研究进展综述[J].计算机应用研究,2022,39(06):1625-1633 1640.
2. 张丽,李海峰.融合多特征的语音情感识别研究综述[J].计算机应用研究,2021,38(02):337-343.
3. 杨守义,郭武,王志飞,等.基于语音特征的疲劳驾驶检测与识别[J].计算机工程与应用,2022,58(14):258-263.
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