1. 本选题研究的目的及意义
随着社会的发展和科技的进步，人们对安全和便捷的需求日益增长，传统的门禁系统如机械锁、密码锁等已经难以满足现代社会的要求。
人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，具有非接触性、便捷性、安全性等优点，将其应用于门禁系统中，可以有效提高门禁系统的安全性和效率，降低管理成本，具有重要的现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，人脸识别技术在全球范围内取得了显著的进展，并在各个领域得到广泛应用。
在门禁系统领域，国内外学者也进行了大量的研究工作，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面:1.人脸识别算法研究:研究适用于门禁系统的人脸识别算法，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸识别等关键技术。
2.门禁系统总体设计:设计门禁系统的整体架构，包括硬件模块、软件模块、数据库等，并确定各个模块之间的交互关系。
3.系统详细设计与实现:根据系统总体设计，进行各个模块的详细设计，并选择合适的开发工具和技术实现系统功能。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：1.需求分析:对门禁系统进行全面分析，确定系统的功能需求和非功能需求，并进行系统用例分析。
2.算法研究:研究适用于门禁系统的人脸识别算法，包括人脸检测、人脸特征提取和人脸识别等，并进行算法评估和选择。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的整体架构，包括硬件模块、软件模块、数据库等，并确定各个模块之间的交互关系。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：1.研究并改进人脸识别算法:针对现有的人脸识别算法在门禁系统应用中存在的不足，例如光照变化、姿态变化等问题，研究和改进人脸识别算法，提高算法的鲁棒性和准确性。
2.设计安全可靠的门禁系统:针对人脸识别门禁系统可能存在的安全问题，例如照片攻击、视频攻击等，设计安全可靠的门禁系统，例如加入活体检测技术等，提高系统的安全性。
3.优化系统性能:针对人脸识别算法计算量大、识别速度慢等问题，优化系统性能，例如采用轻量级人脸识别模型、硬件加速等技术，提高系统的识别速度和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]刘鹏,李晓飞,王延江,等.基于深度学习的人脸识别门禁系统设计与实现[J].电子技术与软件工程,2021(15):139-142.
[2]陈家豪,李俊杰,徐国萍.基于人脸识别的智能门禁系统设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2021(4):123-126.
[3]王勇,陈智,张强,等.基于人脸识别和语音识别的门禁系统设计[J].物联网技术,2020,10(10):94-97.
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