1. 研究目的与意义
研究背景：语言是人类最重要的交流工具，它方便自然，准确高效。随着社会的不断发展，各种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动，因此人对机器的操纵就越来越重要。用户声纹识别也称说话人识别,是一种身份认证技术。它具有用户接受度高、所需设备成本低、可扩展性好以及便于移植等优势,说话人识别技术已经取得重要进展,并有产品问世,但尚有许多问题有待深入研究。
研究目的：本研究是基于Python的说话人识别设计，旨在研究声纹识别在人的个体生物特征识别中的应用。
研究意义：说话人识别可以用于说话人身份未知而说话人的身份问题有很重要的场合。用语音来鉴别说话人的身份有这许多独特的特点，如语音是人的固有特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；说话是人们自然的交流方式，说话人识别是非侵犯性的身份认证；另外，利用电话网络还可以实现远程客户服务等。目前，说话人识别的主要应用领域包括：说话人核对、司法鉴定、语音搜索、医学应用、军事领域等。说话人识别具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此具有广泛的应用前景。
2. 研究内容与预期目标
主要研究内容：
1.说话人识别的背景、发展历史与研究现状，以及存在的问题；
2.说话人识别的基本概述；
3. 研究方法与步骤
研究方法：
1.查阅相关资料和文献，从中整理并总结出实现方法，为课题的研究做充分的准备；
2.通过学习，掌握相关编程和算法的使用；
4. 参考文献
[1]耿国胜.基于深度学习的说话人识别技术研究[D].大连理工大学 2014
[2] Y. Yemez,A. Kanak,E. Erzin,A. M. Tekalp.Multimodal Speaker Identification with Audio-video Processing.Image Processing Europe . 2003.
[3]Text-independent speaker recognition using graph matching[J] .Pattern Recognition Letters.2008 (9)
5. 工作计划
2022年1月5日-2022年3月1日，有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。
2022年3月2日-2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。
2022年3月21日-2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。
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