1. 本选题研究的目的及意义
目标跟踪作为计算机视觉领域中的一个重要研究方向，近年来发展迅速，并在智能监控、自动驾驶、机器人导航、人机交互等领域展现出巨大的应用潜力。
近年来，深度学习的出现为目标跟踪领域带来了新的突破，但同时也面临着诸多挑战，如复杂场景下的目标遮挡、光照变化、尺度变化以及实时性等问题。
因此，对目标跟踪方法进行深入研究具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
目标跟踪作为计算机视觉领域的研究热点，近年来取得了显著进展。
现对国内外研究现状综述如下：
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容将围绕目标跟踪方法展开，从传统方法到深度学习方法，系统地介绍目标跟踪技术的发展历程和最新研究成果。
1. 主要内容
1.对目标跟踪的基本概念进行阐述，包括目标跟踪的定义、分类、评价指标以及常用数据集等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、理论分析、实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献研究：通过查阅国内外相关文献，系统地了解目标跟踪方法的研究现状、发展趋势以及存在的问题。
重点关注近年来深度学习在目标跟踪中的应用，以及相关算法的优缺点和适用场景。
2.理论分析：对目标跟踪方法的基本原理进行深入分析，包括生成式方法、判别式方法以及深度学习方法等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.系统性地综述了目标跟踪方法的最新研究进展，特别是深度学习在目标跟踪中的应用，并对不同方法的性能进行了比较分析。
2.针对特定应用场景，对现有目标跟踪算法进行改进和优化，以提高目标跟踪的精度和鲁棒性。
3.展望了目标跟踪方法的未来发展趋势，并提出了一些新的研究方向，为目标跟踪技术的进一步发展提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]谢中华,徐晓刚,林涛,等.视觉目标跟踪算法综述[J].电子学报,2020,48(09):1721-1742.
[2]王文龙,田学隆,谢中华,等.基于深度学习的目标跟踪算法综述[J].智能系统学报,2021,16(04):651-666.
[3]蔡云飞,孟偲,丁伟,等.基于深度学习的目标跟踪研究进展与展望[J].自动化学报,2021,47(07):1479-1501.
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