1. 本选题研究的目的及意义
图像作为一种重要的信息载体，在当今信息化社会中扮演着至关重要的角色。
然而，由于数字图像采集、压缩和传输等过程中存在着各种因素的限制，图像质量often会出现下降，其中阶梯效应（StaircaseEffect）就是一种常见的图像质量问题。
阶梯效应是指在数字图像中，原本平滑的边缘或斜线呈现出类似于阶梯状的锯齿形外观，极大地影响了图像的视觉效果和后续处理的准确性。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像阶梯效应消除作为图像处理领域的重要研究方向之一，多年来一直受到国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在图像阶梯效应消除方面开展了大量研究，并取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题旨在研究基于小波和FPGA的图像阶梯效应消除算法，主要内容包括以下几个方面：
1.研究小波变换理论，分析其在图像边缘处理中的优势，并选择合适的小波基函数，为后续算法设计奠定基础。
2.研究图像阶梯效应的形成机理和特点，分析现有阶梯效应检测算法的优缺点，提出一种高效、准确的阶梯效应检测算法，为后续的阶梯效应消除提供依据。
3.提出一种改进的基于小波变换的阶梯效应消除算法，重点关注算法的去阶梯效果和边缘保持能力，并通过实验验证算法的有效性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解图像阶梯效应消除领域的最新研究进展，包括算法理论、实现方法、性能评估等方面，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.算法设计与仿真阶段：基于小波变换理论，设计改进的图像阶梯效应消除算法，并通过MATLAB等仿真软件进行仿真实验，验证算法的有效性。
3.FPGA实现阶段：将设计的算法移植到FPGA平台上，进行硬件实现和优化。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种高效、准确的阶梯效应检测算法，能够有效识别图像中的阶梯边缘，为后续的阶梯效应消除提供准确的依据。
2.提出一种改进的基于小波变换的阶梯效应消除算法，能够有效消除图像中的阶梯效应，同时较好地保留图像细节信息。
3.研究算法在FPGA平台上的高效实现方案，优化算法结构和参数，提高算法的运行速度和资源效率，使其能够满足实时处理的要求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王金伟, 刘艳滢, 王植. 基于FPGA的实时图像去噪算法研究[J]. 电子技术, 2022, 51(10): 15-19.
2. 孙俊, 吴家骥, 孙晓东. 基于FPGA的图像边缘检测算法实现[J]. 电子技术应用, 2021, 47(09): 100-103.
3. 张鹏, 周游, 王彩玲. 基于FPGA的图像缩放算法研究与实现[J]. 微电子学与计算机, 2020, 37(11): 119-124.
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