1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
1. 研究目的
多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术作为下一代无线通信的关键技术之一，能够有效提高系统容量、频谱效率和用户服务质量。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者在MU-MIMO系统迫零预编码方面开展了大量研究工作，并取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.MU-MIMO系统模型研究:深入研究MU-MIMO系统的信号模型、信道模型等，为预编码算法设计奠定基础。
2.迫零预编码算法原理分析:分析传统迫零预编码算法的基本原理、优缺点，以及在MU-MIMO系统中的应用。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计和仿真验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段:-深入研究MU-MIMO系统模型、信道模型以及迫零预编码的基本原理。
-分析传统迫零预编码算法的优缺点，以及在不同信道环境下的性能表现。
-查阅相关文献，了解国内外在MU-MIMO系统预编码技术方面的最新研究成果，为改进算法提供参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于设计一种高效的MU-MIMO系统迫零预编码算法，具体体现在以下几个方面：
1.改进算法性能:针对传统迫零预编码算法存在的一些问题，例如对信道状态信息误差敏感、在用户数目较多时性能下降等，通过引入新的技术或方法，例如用户调度、功率分配等，提高算法的性能，例如误码率、系统容量等。
2.降低算法复杂度:在保证算法性能的前提下，通过简化算法结构、降低算法计算量等方法，降低算法的复杂度，使其更易于硬件实现，例如降低算法的计算复杂度，使其能够应用于实际的无线通信系统中。
3.增强算法鲁棒性:针对实际无线通信环境中存在的各种干扰和噪声，例如信道估计误差、多径衰落等，通过引入鲁棒性设计，例如正则化技术、干扰对齐技术等，提高算法的鲁棒性，使其在复杂环境下仍能保持良好的性能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 寇欣宇,彭木根,周峰.大规模MIMO下行链路基于深度学习的混合预编码[J].电子与信息学报,2021,43(12):3577-3584.
[2] 杨帆,李丽,郭立.基于深度学习的大规模MIMO系统低复杂度混合预编码算法[J].信号处理,2021,37(10):1881-1889.
[3] 刘晓健,王尚,李静.基于深度学习的大规模MIMO系统混合预编码算法[J].北京邮电大学学报,2021,44(02):127-132.
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