1. 本选题研究的目的及意义
随着人们生活水平的提高，对舒适家居环境的需求日益增长，智能家居的概念应运而生。
而智能温控风扇作为智能家居系统中不可或缺的一部分，能够根据环境温度和人体存在来自动调节风速，为用户提供更加舒适、节能的生活体验。
本课题旨在研究和设计一种基于人体感应的智能温控风扇系统，将人体感应技术与智能温控技术相结合，实现风扇的自动化和智能化控制。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，人体感应技术和智能温控技术发展迅速，并在智能家居领域得到广泛应用。
1. 国内研究现状
国内学者在人体感应智能温控风扇领域进行了一系列研究，并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.人体感应技术研究：针对风扇应用场景，研究不同人体感应技术的优缺点，选择合适的传感器类型，并进行相应的软硬件设计，实现对人体存在的准确识别。
2.智能温控算法研究：研究基于环境温度和人体存在状态的智能温控算法，例如模糊控制算法、PID控制算法等，并根据实际需求进行优化，实现风扇转速的自动调节。
3.系统设计与实现：设计和实现人体感应智能温控风扇的硬件电路，包括传感器模块、控制模块、驱动模块等；开发相应的软件系统，实现对硬件的控制和数据的处理。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，并遵循以下步骤进行：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解人体感应技术、智能温控技术、嵌入式系统开发等方面的研究现状，为课题研究提供理论基础。
2.系统设计阶段：根据课题需求，设计人体感应智能温控风扇系统的总体方案，包括硬件系统架构、软件系统架构、人体感应方案、智能温控方案等。
3.系统实现阶段：根据系统设计方案，进行硬件电路设计与制作，选择合适的传感器、控制器等元器件，并完成电路连接和调试；开发相应的软件系统，实现人体感应、温度采集、风速控制等功能。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于将人体感应技术与智能温控技术相结合，设计一种更加智能、节能、舒适的智能温控风扇系统。
具体的创新点如下：
1.基于多传感器融合的人体感应技术：为了提高人体感应的准确性和可靠性，本课题将研究基于多传感器融合的人体感应技术，例如结合红外传感器和微波雷达传感器的优点，实现对人体存在的更加精准识别。
2.基于模糊控制和PID控制相结合的智能温控算法：为了实现更加精准和稳定的温度控制，本课题将研究基于模糊控制和PID控制相结合的智能温控算法，充分利用模糊控制的鲁棒性和PID控制的快速响应特性，实现风扇转速的智能调节。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈凯,王宁,李超.基于人体感应的智能风扇控制系统设计[J].电子技术与软件工程,2022(18):177-180.
2.李明,张强,刘伟.基于STM32的智能温控风扇设计[J].电子技术应用,2021,47(10):126-129.
3.王勇,李华.基于模糊控制的智能风扇系统设计[J].自动化与仪器仪表,2020(06):176-178.
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