1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，人们对身份验证的需求日益增长，传统的密码验证方式存在易遗忘、易破解等安全隐患。
人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，具有便捷性、安全性等优点，在身份验证领域展现出巨大的应用潜力。
本选题旨在研究和开发一款基于人脸识别的身份验证APP，利用人脸识别技术实现用户身份的快速、安全验证，以替代传统的密码验证方式，提高身份验证的安全性和便捷性，为用户提供更加安全可靠的移动应用体验。
2. 本选题国内外研究状况综述
人脸识别技术作为人工智能领域的重要研究方向，近年来取得了显著进展，在身份验证、安全监控、人机交互等领域得到广泛应用。
1. 国内研究现状
国内在人脸识别技术方面起步较晚，但发展迅速，涌现出一批优秀的人脸识别算法和应用。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究基于人脸识别的身份验证APP的设计与实现，涵盖人脸识别技术、移动应用开发、数据库设计等多个方面。
具体内容包括：
1.人脸识别技术研究：研究人脸检测、人脸特征提取、人脸比对等关键技术，选择适合移动设备的人脸识别算法。
研究人脸识别算法在移动设备上的性能优化方法，提高人脸识别的速度和准确率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解人脸识别技术、移动应用开发、身份验证等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对刷脸验证APP的功能需求、性能需求和安全需求，为APP的设计提供依据。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计APP的系统架构、功能模块、数据库等，并选择合适的人脸识别算法和移动应用开发平台。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.算法优化:针对移动设备资源有限的特点，对人脸识别算法进行优化，提高算法在移动设备上的运行效率和识别精度。
2.安全性增强:采用多重安全机制，保障用户人脸信息的安全性，防止恶意攻击和隐私泄露。
3.用户体验优化:设计简洁易用的用户界面，优化APP的操作流程，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张翠平,冯登国.人脸识别技术综述[J].网络安全技术与应用,2023(01):1-7.
[2]王晓华.人脸识别技术在移动支付中的应用研究[J].信息技术与信息化,2022(12):131-134.
[3]刘畅.基于深度学习的人脸识别算法研究[D].西安电子科技大学,2022.
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