1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及，人们的生活方式发生了巨大的变化，餐饮行业也迎来了新的发展机遇。
传统的点餐方式效率低下、易出错，已经无法满足人们日益增长的餐饮需求。
为了提高餐饮企业的服务效率和用户体验，开发基于Android的点餐服务APP系统具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网技术的快速发展，国内外涌现出大量的点餐服务APP，如美国的UberEats、Grubhub，中国的饿了么、美团外卖等。
这些APP在一定程度上改变了人们的餐饮消费习惯，推动了餐饮行业的数字化转型。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将围绕基于Android的点餐服务APP系统的设计与开发展开研究，主要内容包括需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与分析等方面。
1. 主要内容
1.需求分析：对目标用户和餐饮企业的需求进行调研分析，确定系统的功能需求和非功能需求，包括用户注册登录、菜品浏览、在线点餐、支付结算、订单管理、评价反馈等功能。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用软件工程的思想和方法，结合Android开发技术、数据库技术、网络通信技术等，按照以下步骤进行：
1.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对用户和餐饮企业进行需求调研，分析系统的功能需求和非功能需求，并使用用例图、数据流图等工具进行需求建模，形成需求规格说明书。
2.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构、用户界面等，并选择合适的开发技术和工具，例如采用MVC架构模式、设计用户模块、菜品模块、订单模块、支付模块等，并使用数据库设计工具进行数据库建模，最终形成系统设计说明书。
3.系统实现阶段：根据系统设计说明书，使用Java语言和AndroidStudio开发工具进行系统编码实现，包括用户界面设计、数据库连接、网络通信、数据交互等功能的实现。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐算法：针对传统点餐服务APP推荐功能单一的问题，本研究将结合用户历史点餐数据、口味偏好、菜品评价等信息，设计一种个性化菜品推荐算法，提高用户点餐体验和餐厅销售额。
2.智能语音点餐功能：为了方便用户操作，提高点餐效率，本研究将集成语音识别技术，开发智能语音点餐功能，用户可以通过语音输入菜品名称、数量等信息，简化点餐流程。
3.基于位置的服务：利用Android手机的GPS定位功能，为用户推荐附近的餐厅，并提供路线导航功能，方便用户到店消费。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈杰,李刚,谢志强,等. 基于Android的家居安防监控系统设计与实现[J]. 电子技术应用,2020,46(11):172-176.
2.张强,王永强. 基于Android平台的智能家居系统设计与实现[J]. 电子设计工程,2021,29(16):1-5.
3.李华,张勇. 基于Android平台的移动学习系统设计与实现[J]. 计算机应用与软件,2019,36(05):207-211 244.
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