1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网和定位技术的快速发展，海量的移动轨迹数据被收集和利用，为人们的生活带来了极大的便利，同时也引发了严重的隐私泄露风险。
攻击者可能利用这些数据推断用户的身份、活动轨迹等敏感信息，造成用户隐私泄露，甚至威胁到人身安全。
因此，对时空数据发布中的移动轨迹去匿名化算法研究具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
移动轨迹去匿名化作为时空数据安全领域的一个重要研究方向，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在移动轨迹去匿名化方面取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对移动轨迹去匿名化问题，系统地研究现有的去匿名化算法，分析其优缺点和适用场景，并提出改进的算法以提高去匿名化的效率和准确性。
1. 主要内容
1.深入研究时空数据发布和隐私保护的相关理论，分析移动轨迹数据的特点和隐私风险，为轨迹去匿名化算法的设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验评估相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：-深入研究时空数据发布、隐私保护和轨迹去匿名化等相关领域的国内外文献，了解该领域的最新研究进展和发展趋势。
-收集和整理相关数据集，为后续的算法设计和实验评估提供数据基础。
2.算法设计阶段：-在深入分析现有轨迹去匿名化算法的基础上，针对其不足之处，提出改进的算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种高效的轨迹去匿名化算法：针对现有算法效率较低的不足，本研究将结合新的技术手段，例如深度学习、强化学习等，设计更加高效的轨迹去匿名化算法，以提高算法的实用性。
2.构建更加鲁棒的轨迹去匿名化算法：针对现有算法容易受到攻击的不足，本研究将考虑各种攻击手段，例如数据噪声、轨迹扰动等，设计更加鲁棒的轨迹去匿名化算法，以提高算法的可靠性。
3.提出一种新的轨迹数据隐私保护方案：在实现轨迹去匿名化的基础上，本研究还将探索新的轨迹数据隐私保护方案，以更好地保护用户的隐私信息。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘云. 基于位置服务中的轨迹数据隐私保护方法研究[D].南京:南京邮电大学,2022.
[2] 谢思奇,马建峰,王乐,等. 面向轨迹隐私保护的轨迹数据发布方法研究综述[J]. 软件学报,2021,32(09):2833-2853.
[3] 邓小龙,王勇,李玉玲,等. 面向隐私保护的移动轨迹数据发布方法研究综述[J]. 通信学报,2020,41(06):165-183.
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