1. 研究目的与意义
一、研究的背景
伴随现代经济的快速发展，相继而来的能源匮乏和环境污染问题也日益严峻。储量丰富且清洁安全的太阳能资源在世界范围内受到广泛关注。20世纪能源结构中，现今被广泛运用的煤炭、石油，天然气等化石能源都属于一次能源，它们是数万年来古生物经历长久变化而演化形成的珍贵矿产。然而人类社会和现代经济的发展无不以煤炭、石油、天然气等化石能源的消耗为基础！伴随着经济发展，人口聚增，社会生活压力的增大，未来对能源的消耗量必将持续上升，未来总有一天世界上的化石能源消耗将达到极限！我国作为人口大国，这个情况则更加严重。所以中国的能源现状不容乐观，积极寻求开发新的替代性能源迫在眉睫！
二、研究的目的和意义
2. 研究内容与预期目标
一、主要研究内容
神经网络在光伏发电最大功率点跟踪中的应用。简要叙述人工神经网络概况，介绍RBF神经网络的结构原理及其模型搭建和训练方法，并实现最大功率点跟踪。在此基础之上，对网络进行了串联改进，以期改善其泛化性能，使网络的跟踪性能更好。
二、预期目标
3. 研究方法与步骤
一、研究方法
根据光伏电池的功率-电压曲线，在已有控制算法的基础上,采用在线RBF神经网络对最大功率点位置进行预测，并引入贝塔法即时更新预测模型。设计采用DSP为核心的信号控制硬件，并在实验平台上验证该控制方法的动态、稳态特性。
二、 研究步骤
4. 参考文献
[1] 蔺迎辉, 徐含, 孙秀亭. 我国新能源与可再生能源区域发展状况研究[J]. 山东行政学院学报, 2012(5):65-68.
[2] 孙晓仁, 孙怡玲. 21世纪世界能源发展的10个趋势[J]. 科技导报, 2004, 22(5):50-52.
[3] 汪光裕. 光伏发电与并网技术[M]. 中国电力出版社, 2010.
5. 工作计划
（1）2022.02.23-2022.02.26 查阅资料，填写开题报告；
（2）2022.02.27-2022.03.05 完成外文资料的翻译；
（3）2022.03.06-2022.03.12 了解课题并完成论文介绍；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
