在线辐照度预测方法设计开题报告-搜开题

1. 研究目的与意义

（1）研究的背景

随着化石能源消耗的不断增长，全球能源危机和环境污染问题已经日益突出。新能源的开发和利用已经是各国最为关注的焦点，特别是绿色可再生能源的开发已经迫在眉睫。而太阳能凭借其无限的存储、清洁安全和易于获取等突出的优点而受到了世界各国科研领域的重视，太阳能光伏发电技术的应用更成为了世界研究的焦点。

（2）研究的目的和意义

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（1）主要研究内容

本课题利用光伏电池的输出特性，采用在线优化算法建立电池输出电压、电流、温度与辐照度的映射关系，以精确评估太阳总辐照度。

（2）预期目标

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（一）研究方法

以所学的理论知识为基础，通过实验掌握实际的动手能力。通过查找文献完成对所研究课题的了解找出最合适的设计方案。

（二）研究步骤

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[1] 崔容强, 喜文华, 魏一康,等. 太阳能光伏发电[J]. 四川电力技术, 2005, 28(2):43-43.

[2]陈滨, 陈星, 贾珣. 预测太阳辐射的人工神经网络模型[C]. 全国暖通空调制冷2004年学术年会资料摘要集(2). 2004.

[3] 司, 杨. 基于模式匹配的地面接受太阳辐射功率预测方法研究[J]. 青海大学学报, 2012(1):30-34.

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（1）2022.02.23-2022.03.01 填写开题报告；

（2）2022.03.02-2022.03.08 完成外文资料的翻译；

（3）2022.03.09-2022.03.15 了解课题并完成论文介绍；

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