1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和互联网应用的普及，身份认证作为保障网络安全和电子商务交易安全的重要手段，日益受到人们的重视。
传统的身份认证方式主要依赖于身份标识和口令验证，但这些方式存在易丢失、易伪造、易破解等安全隐患。
近年来，生物特征识别技术因其独特的优势，如安全性高、不易丢失、防伪性强等，逐渐成为身份认证领域的研究热点。
2. 本选题国内外研究状况综述
在线签名验证技术自20世纪60年代提出以来，经过几十年的发展，已取得了丰硕的研究成果。
根据特征提取和匹配方法的不同，在线签名验证方法主要可以分为基于函数参数的方法、基于特征点的方法和基于全局特征的方法。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.在线签名数据的采集与预处理:研究在线签名数据的采集方法，设计合理的签名采集模板，并对采集到的数据进行预处理，包括去噪、平滑、归一化等操作，以消除噪声和个体差异对特征提取的影响。
2.基于统计特征的签名验证方法研究:研究和分析适用于在线签名验证的统计特征，包括签名的速度、加速度、压力、笔画方向等动态特征，以及签名形状、大小、比例等静态特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和系统实现相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研与需求分析:收集和阅读国内外在线签名验证领域的最新研究成果，了解当前研究现状、热点问题和发展趋势，并进行系统的归纳和总结。
在此基础上，分析在线签名验证系统的功能需求和性能需求，为后续研究提供理论依据和方向指导。
2.在线签名数据采集与预处理:设计合理的签名采集模板，利用电子签名板等设备采集真实的在线签名数据，构建实验所需的数据集。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高效的统计特征提取方法:针对现有在线签名验证方法在特征提取方面存在的不足，本研究将探索新的统计特征提取方法，以提高特征的区分性和鲁棒性。
2.基于多特征融合的验证模型:为了提高在线签名验证系统的准确性和安全性，本研究将采用多特征融合的策略，结合签名的动态和静态特征，构建更加全面和可靠的验证模型。
3.优化算法提高系统性能:本研究将采用先进的优化算法对特征提取和验证模型进行优化，以提高系统的验证效率和鲁棒性，使其能够更好地适应实际应用场景。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李晓娟,王伟,周晓彦.基于加速度和角速度特征的在线签名身份认证[J].传感技术学报,2022,35(09):1372-1377.
2.刘振亚,张雨辰,王亚辉.基于融合特征和注意力机制的在线签名验证[J].计算机应用,2023,43(02):552-557.
3.刘振亚,张雨辰,张雪莹.基于多特征融合的在线签名验证算法[J].计算机工程,2022,48(10):1-8.
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