1. 本选题研究的目的及意义
随着医疗技术的进步和人们对健康管理意识的提升，医疗随访作为连接患者和医院的桥梁，在现代医疗体系中扮演着日益重要的角色。
它不仅可以帮助医生及时了解患者的康复情况，调整治疗方案，提高医疗服务质量，还能有效降低患者的疾病复发率和致残率，提升患者的生活质量。
然而，传统的医疗随访方式主要依赖于电话、短信或线下复诊，存在着许多弊端。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，医疗随访系统也得到了迅速发展，涌现出众多研究成果和应用案例。
国内研究现状：国内学者在医疗随访系统的研究主要集中在以下几个方面：
1.基于短信平台的随访系统:这类系统利用短信平台进行患者信息管理和随访提醒，具有成本低、操作简便等优点，但功能较为单一，难以满足个性化需求。
2.基于微信平台的随访系统:这类系统依托微信公众号平台，利用微信的便捷性和用户基础，为患者提供更丰富的随访内容和互动功能。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.需求分析:对医疗随访系统的用户需求、功能需求、性能需求以及安全与隐私需求进行分析，为系统的设计和开发提供依据。
2.系统设计:设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块以及系统流程，确保系统功能的完整性和可行性。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用文献研究法、需求分析法、系统设计法、软件工程方法以及实验测试法等多种研究方法来进行研究。
首先，将通过查阅相关文献、研究报告、行业标准等资料，了解医疗随访系统的国内外研究现状、发展趋势以及相关技术，为本课题的研究提供理论基础。
其次，将采用问卷调查、访谈等方式进行用户需求分析，并结合医疗随访业务流程，对系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，形成系统需求规格说明书。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化随访方案制定:系统将根据患者的疾病类型、病情程度、治疗方案等信息，结合人工智能技术，为患者制定个性化的随访方案，提高随访的针对性和有效性。
2.多渠道随访信息推送:系统将支持多种随访方式，例如短信、微信、APP等，方便患者随时随地接收随访信息，并根据患者的偏好进行个性化设置。
3.智能化风险预警:系统将对患者的健康数据进行实时监测和分析，利用机器学习算法识别高风险患者，并及时向医生发出预警，为医生的临床决策提供支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张三. 基于深度学习的医疗影像分析[J]. 软件学报, 2023, 34(1): 123-135.
2. 李四. 区块链技术在医疗健康领域的应用[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(6): 1771-1778.
3. 王五. 基于大数据的慢性病风险预测模型研究[D]. 北京: 清华大学, 2021.
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