1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，空气污染问题日益严峻，严重威胁着人类健康和生态环境。
空气质量检测是环境监测的重要组成部分，对于掌握空气污染状况、控制污染源、制定有效的环境保护措施具有重要意义。
本课题旨在设计和实现一种基于MSP430的低成本、低功耗、高精度的空气质量检测系统，用于实时监测空气中的主要污染物浓度，为人们提供及时的空气质量信息，提高公众的环保意识，为环境保护和治理提供数据支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者和研究机构在空气质量检测技术方面开展了大量的研究工作，取得了一系列的成果。
国内方面，主要集中在传感器技术、数据采集和处理算法、系统集成等方面。
例如，中国科学院研制了基于半导体技术的PM2.5传感器，清华大学开发了基于物联网的空气质量监测系统。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面：
1.空气质量检测需求分析:分析空气质量检测系统的功能需求和性能指标，确定主要检测的污染物类型和浓度范围，为系统设计提供依据。
2.系统总体方案设计:确定系统的硬件架构和软件框架，选择合适的传感器、微处理器、显示模块、通信模块等硬件设备，设计系统的工作流程和数据处理算法。
3.硬件电路设计:完成系统各模块的电路设计，包括传感器信号调理电路、微处理器最小系统电路、LCD显示电路、无线通信电路等，并进行电路仿真和调试。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析与方案设计:通过查阅文献资料、分析现有空气质量检测技术，明确课题的研究目标、内容和技术路线，制定详细的研究方案。
2.硬件电路设计与实现:根据系统功能需求，选择合适的传感器、微处理器、显示模块、通信模块等硬件设备，完成系统硬件电路的设计、制作和调试。
3.软件程序设计与调试:基于选定的硬件平台，开发相应的软件程序，实现传感器数据采集、数据处理、显示和通信等功能，并进行软件调试和优化。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：
1.低成本、低功耗设计:采用MSP430低功耗微处理器和低功耗传感器，优化系统硬件和软件设计，降低系统功耗，延长系统工作时间。
2.高精度数据采集与处理:采用高精度的传感器和数据处理算法，提高系统的数据采集精度和可靠性。
3.集成化、小型化设计:采用集成化的设计理念，将系统各模块集成在一块电路板上，减小系统体积，方便携带和使用。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李华,李晓东,李岩. 基于ZigBee和STM32的空气质量监测系统设计[J]. 电子技术应用,2018,44(10):212-215,219.
[2]王伟,李俊,王磊. 基于STM32的空气质量监测系统设计[J]. 电子测量技术,2019,42(17):157-161.
[3]张强,李明,王勇. 基于物联网的空气质量监测系统设计与实现[J]. 传感技术学报,2020,33(09):1379-1385.
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