1. 本选题研究的目的及意义
随着零售行业的快速发展，中小型超市面临着increasinglyfierce的市场竞争。
传统的管理模式已无法满足超市运营的需要，信息化管理成为提升超市竞争力的关键。
然而，中小型超市普遍存在数据积累不足、信息化程度低等问题，难以effectively利用传统的数据分析方法进行经营决策。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着零售行业的快速发展和信息技术的进步，超市管理系统已成为国内外学术界和企业界共同关注的热点。
国内外学者在超市管理系统的设计、开发和应用方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、案例分析、系统设计、软件开发、实验测试等方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段：通过查阅国内外相关文献，了解灰色系统理论、中小型超市管理、管理信息系统等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对中小型超市的管理需求进行调研，分析其业务流程、管理难点和信息化需求，明确系统的功能需求和非功能需求。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、主要功能模块和界面设计，并确定灰色预测模型的嵌入方式，为系统实现提供蓝图。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将灰色系统理论应用于中小型超市管理系统，构建基于灰色预测模型的商品采购和库存控制模块，为解决中小型超市数据不足、预测困难等问题提供新的解决方案。
2.结合中小型超市的实际需求，设计开发功能实用、操作简便、成本低廉的管理信息系统，帮助中小型超市提高管理效率和市场竞争力。
3.通过案例分析和实验测试，验证灰色系统理论在中小型超市管理中的有效性和实用性，为其他行业的管理信息化建设提供参考和借鉴。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
## 参考文献
[1] 张维. 基于灰色系统理论的物流需求预测研究[D]. 北京交通大学, 2018.
[2] 刘志刚, 孙宁. 基于灰色系统理论的库存控制模型研究[J]. 物流科技, 2019, 42(12): 97-100.
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