1. 本选题研究的目的及意义
极端降水作为一种灾害性天气，近年来在全球范围内发生的频率和强度都有所增加，对社会、经济和人民生命财产安全构成了严重威胁。
准确模拟和预测极端降水事件是防灾减灾的关键。
中国地域辽阔，地形复杂多样，气候类型丰富，极端降水事件的时空分布特征差异显著，对极端降水的模拟和预测提出了巨大挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
极端降水的模拟和预测一直是气象学研究的热点和难点。
近年来，随着数值模式技术的发展和观测数据的丰富，国内外学者在极端降水的模拟和预测方面取得了重要进展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将采用LMDZ动力降尺度模式，对中国区域极端降水进行模拟，并利用观测数据对其模拟性能进行评估，最后分析模拟偏差的成因。
具体内容如下：
1.利用LMDZ动力降尺度模式对中国区域进行数值模拟，获取模式模拟的降水数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集中国区域的观测降水数据以及LMDZ模式的降水模拟数据。
对数据进行质量控制、格式转换、空间插值等预处理，确保数据的一致性和可比性。
2.极端降水指数计算：根据研究需要，选取合适的极端降水指数，例如Rx1day、Rx5day等，分别计算观测数据和LMDZ模拟数据对应的指数值，用于表征极端降水的特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.针对性地评估LMDZ动力降尺度模式对中国区域极端降水的模拟性能，弥补了以往研究的不足。
2.结合多种极端降水指数，从时间尺度、空间尺度等多角度对LMDZ模式的模拟性能进行评估，分析其模拟偏差的时空分布特征。
3.深入探讨LMDZ模式模拟偏差的成因，为改进模式对中国区域极端降水的模拟能力提供参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 高学杰,徐影,陈德亮,等.基于统计降尺度方法的中国区域极端降水集合预估[J].大气科学,2018,42(05):1157-1173.
[2] 段明蔚,王澄海,孔锋,等.多模式集合与统计降尺度对中国未来极端降水的预估[J].水科学进展,2020,31(01):26-37.
[3] 任国玉,周波涛,张冬峰,等.中国区域极端气候变化预估研究进展[J].应用气象学报,2021,32(03):257-274.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
