1. 研究目的
本研究旨在利用双波长雷达数据，发展和完善云中含水量的反演算法，提高对云含水量反演的精度和可靠性。
通过对不同类型云系、不同发展阶段的云含水量进行反演，揭示云含水量的时空分布特征及其与云降水过程的关系，为云降水物理机制研究、人工影响天气作业以及数值天气预报提供重要的科学依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和个例分析相结合的研究方法。
首先，通过查阅文献和相关资料，了解双波长雷达探测云参数的基本原理、云含水量的定义及影响因素，以及国内外现有的云含水量反演算法。
其次，收集和整理研究区域的双波长雷达数据、探空数据、微波辐射计数据等，并对雷达数据进行质量控制和预处理，剔除异常值和噪声数据，进行雷达衰减校正、距离校正等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.结合研究区域的气候特点和云系特征，改进和优化现有的双波长雷达云含水量反演算法，提高反演算法对不同类型云系的适用性和反演精度。
2.结合云模式模拟结果，对双波长雷达反演的云含水量进行更精细化的分析，例如分析云含水量垂直廓线分布特征，以及云含水量与云滴谱分布、云粒子相态等微物理参数的关系。
3.将反演得到的云含水量数据应用于云降水过程分析和人工影响天气作业指导，为提高天气预报准确率和人工增雨雪效率提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘黎平, 刘晓阳, 张沛源, 等. 基于毫米波雷达和视频融合的降雨量反演[J]. 大气科学, 2020, 44(4): 881-891.
[2] 葛心雨, 肖辉, 冯锦明, 等. 双偏振雷达和微波辐射计联合反演云微物理特征[J]. 大气科学学报, 2021, 44(3): 389-401.
[3] 冯汉中, 王致君, 蔡兆鑫. 基于双频微波辐射计的云液水路径反演[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2022, 23(4): 381-388.
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