1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其是冬季雾霾天气频发，严重影响了人民群众的身体健康和生活质量。
大气边界层作为大气污染物的主要输送和扩散空间，其结构特征对污染物的积累、扩散和输送起着至关重要的作用。
因此，开展重污染过程边界层结构特征及其对污染物浓度的影响研究，对于深入understanding污染形成机制、提高空气质量预报的准确性和制定有效的污染防控措施具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
国内外学者对重污染过程边界层结构特征及其对污染物浓度的影响开展了大量的研究，并取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用气象数据、地面观测数据和模式模拟等方法研究重污染过程边界层结构特征方面取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以2016年冬季寿县地区一次典型重污染过程为研究对象，利用地面气象观测数据、探空数据、污染物浓度数据等，结合相关数值模式和统计分析方法，开展以下几方面的研究：
1.寿县地区冬季重污染过程气象特征分析：分析2016年冬季寿县地区气温、湿度、风速风向、降水量等气象要素变化特征，揭示重污染过程发生发展的气象背景条件。
利用天气形势图、卫星云图等资料，分析重污染过程期间影响寿县地区的大气环流形势，探讨有利于污染物积累和输送的天气形势。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.数据收集与处理：收集2016年冬季寿县地区地面气象观测数据、探空数据、污染物浓度数据等。
对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括缺测值填补、异常值剔除、数据格式转换等。
2.重污染过程识别与气象特征分析：根据空气质量标准和污染物浓度数据，识别出2016年冬季寿县地区发生的重污染过程。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.区域针对性：以往研究大多集中在大城市或区域尺度，针对寿县地区冬季重污染过程的研究较为缺乏。
本研究聚焦寿县地区，分析其特殊的地理环境和气象条件对边界层结构的影响，为该地区污染防控提供更具针对性的建议。
2.精细化分析：以往研究大多关注边界层整体特征，本研究将结合高分辨率数据和数值模拟，对边界层内部结构进行精细化分析，揭示边界层结构对污染物扩散和积累的精细化影响机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 吴兑,毛节泰,邓雪娇,等.京津冀地区大气重污染成因分析[J].环境科学学报,2017,37(1):1-10.
[2] 马建强,王跃思,李云婷,等.北京冬季一次重污染过程边界层特征及演变机制[J].环境科学,2018,39(1):1-11.
[3] 王郭臣,陈长虹,王式功,等.南京北郊冬季一次重污染过程边界层气象特征及成因分析[J].大气科学学报,2019,42(2):214-224.
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