1. 本选题研究的目的及意义
甲醛（HCHO）作为一种重要的挥发性有机化合物（VOCs），是城市和区域大气环境中广泛存在的一种污染物。
作为光化学烟雾的重要前体物，甲醛的过度排放会导致一系列环境问题，例如地面臭氧（O3）浓度升高，酸雨形成，甚至对人体健康产生直接危害，如呼吸道疾病和癌症。
浙江省作为中国经济发达地区之一，近年来工业化和城市化进程不断加快，机动车保有量持续增长，导致甲醛排放量增加，对区域空气质量和居民健康构成潜在威胁。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对甲醛污染的研究越来越重视，研究方法和研究区域不断扩展，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在甲醛污染研究方面取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.浙江省甲醛污染时空分布特征分析：利用高分辨率遥感数据，结合地面观测数据，分析浙江省甲醛污染的空间分布特征和时间变化趋势，识别污染热点区域和污染高发时段。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用遥感数据分析、地面观测数据分析、地理信息系统空间分析、数理统计分析等方法，具体研究步骤如下：
1.数据收集与预处理：收集浙江省近年来（至少5年）的高分辨率遥感数据（例如Sentinel-5PTROPOMI数据）、地面甲醛浓度监测数据、气象数据（温度、湿度、风速、风向、降水等）、社会经济数据（人口密度、GDP、工业企业分布、道路交通网络等）、地形数据（高程、坡度、坡向等）。
对收集到的数据进行质量控制、格式转换、投影变换、空间插值等预处理，构建统一的时空数据库。
2.浙江省甲醛污染时空分布特征分析：利用预处理后的遥感数据和地面监测数据，分析浙江省甲醛污染的空间分布特征和时间变化趋势。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.研究区域的创新性：本研究选择浙江省作为研究区域，针对性地开展甲醛污染时空分布特征及影响因素研究，为该地区的大气污染防治提供科学依据。
2.数据源的创新性：本研究将高分辨率遥感数据应用于浙江省甲醛污染监测，弥补了传统地面监测站点空间覆盖不足的缺陷，可以更全面地刻画甲醛污染时空演变规律。
3.研究方法的创新性：本研究将采用多种先进的分析方法，例如机器学习算法、地理加权回归模型、结构方程模型等，对甲醛污染的影响因素进行定量分析，并探讨各因素之间的交互作用，以期更深入地揭示甲醛污染的形成机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王中挺，丁建丽，李云，等.京津冀城市群大气污染时空演化特征及影响因素[J].环境科学,2020,41(01):1-10.
2.李云，王中挺，丁建丽，等.基于多源数据的中国城市群大气污染时空格局及驱动因素[J].地理学报,2022,77(09):2125-2140.
3.张永波，刘晓环，唐孝炎.中国大气污染时空变化趋势及关键影响因素[J].中国科学:地球科学,2023,53(01):1-18.
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