1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中PM2.5作为主要的大气污染物之一，对人体健康和生态环境造成严重危害。
上海作为我国重要的经济中心城市，人口密集，工业活动频繁，交通运输压力大，PM2.5污染问题尤为突出，因此开展上海市PM2.5时空特征分析具有重要的现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对PM2.5的时空分布特征、来源解析、健康效应以及污染防治等方面进行了广泛的研究。
1. 国内研究现状
国内学者对PM2.5的研究起步较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用上海市2015-2022年的PM2.5监测数据、气象数据、社会经济数据等，采用统计分析、地理信息系统（GIS）等方法，对上海市PM2.5的时空变化特征及其影响因素进行分析。
1. 主要内容
1.收集并整理上海市2015-2022年的PM2.5监测数据、气象数据（温度、湿度、风速、风向、降水量等）、社会经济数据（人口密度、GDP、能源消耗等）。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集：-从上海市生态环境局网站、中国气象数据网等获取2015-2022年的PM2.5监测数据、气象数据等。
-收集上海市2015-2022年的人口、GDP、能源消耗等社会经济数据。
2.数据处理：-对收集到的数据进行质量控制，剔除异常值和缺失值。
5. 研究的创新点
1.在时空尺度上，本研究将以更精细的时空尺度（年、季节、月等）对上海市PM2.5浓度的时空变化特征进行分析，以期揭示更精细的污染规律。
2.在影响因素方面，本研究将综合考虑气象因素和社会经济因素对PM2.5浓度的影响，并采用合适的模型对不同因素的贡献率进行定量评估，以期更全面地揭示上海市PM2.5污染的影响机制。
3.在研究方法上，本研究将结合统计分析、地理信息系统等方法，对上海市PM2.5浓度的时空变化特征及其影响因素进行综合分析，以期为上海市PM2.5污染防治提供更科学、更有效的决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 彭建峰,王式功,范绍佳,等.近10年中国PM2.5污染时空变化特征研究进展[J].环境科学学报,2022,42(12):5275-5287.
[2] 段菁,陈长虹,朱彬,等.基于GEE和WRF-CMAQ的上海市PM2.5时空变化特征及驱动因素[J].环境科学学报,2023,43(05):2055-2068.
[3] 马小会,王式功,陈爽,等.2013—2020年中国31个省市PM2.5时空变化特征及影响因素分析[J].环境科学学报,2022,42(05):1991-2003.
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