1. 本选题研究的目的及意义
随着地理学研究的不断深入和国际合作的日益密切，地理学期刊论文的发表数量呈指数级增长。
与此同时，合著现象也越来越普遍，这反映了学术研究的团队合作趋势。
然而，海量的论文数据和复杂的合著关系给地理学研究者带来了新的挑战，如何快速、准确地获取目标期刊的合著信息，成为学者们面临的难题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着信息技术的快速发展和学术交流的日益频繁，国内外学者对学术期刊论文的合著网络分析给予了越来越多的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在学术合著网络分析方面取得了一定的成果，主要集中在以下几个方面：
合著网络特征分析:研究者利用社会网络分析方法，对国内某些学科领域的合著网络特征进行了分析，例如网络密度、中心性、聚类系数等，揭示了学科内部的合作模式和知识传播路径。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.数据采集与处理:针对地理学领域重要期刊，利用网络爬虫技术自动获取论文元数据，包括标题、作者、机构、摘要、关键词等信息。
对获取的数据进行清洗、去重、标准化等处理，构建地理学期刊论文数据库。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、网络数据采集法、系统开发法、案例分析法等方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段:通过查阅国内外相关文献，了解地理学期刊论文合著信息查询系统的研究现状、发展趋势以及相关技术方法，为系统的设计和开发提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对地理学研究者进行需求调研，了解用户对地理学期刊论文合著信息的查询需求，为系统的功能设计提供依据。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库模型、功能模块、用户界面等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对性强:本研究针对地理学期刊论文合著信息查询的特定需求，开发专门的查询系统，填补了国内外该领域的空白。
2.功能全面:本系统将提供多维度、高效的合著信息查询功能，包括期刊浏览、作者检索、机构查询、关键词搜索、合著网络可视化分析等，满足用户多样化的查询需求。
3.技术先进:本系统将采用网络爬虫、数据挖掘、可视化分析等先进技术，实现数据的自动采集、处理、分析和展示，提高系统的效率和智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈浩,徐建华.面向地理学综合研究的科技资源整合框架[J].地理研究,2020,39(01):3-14.
2.周成虎,沈捷,陈曦,等.地理学大数据研究进展与展望[J].地理学报,2015,70(01):3-12.
3.刘永学,刘宇.地理学大数据分析方法的比较与思考[J].地理科学进展,2017,36(05):551-561.
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