1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化进程的加快，大气中二氧化碳（CO₂）浓度不断升高，已经成为全球气候变化的主要驱动力之一。
CO₂浓度升高对农作物生长发育产生着复杂的影响。
冬小麦作为我国主要的粮食作物之一，其产量和品质直接关系到国家粮食安全。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对CO₂浓度升高对植物的影响开展了大量研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将在人工气候室模拟不同CO₂浓度环境，以冬小麦为研究对象，通过测定冬小麦的生长指标、生理指标和高光谱数据，分析CO₂浓度升高对冬小麦生长、生理和光谱特征的影响，并探讨其内在机制。
具体研究内容如下：
1.不同CO₂浓度下冬小麦生长指标变化：设置不同CO₂浓度梯度（如400ppm、600ppm、800ppm等），测定不同CO₂浓度下冬小麦的株高、生物量、叶面积指数等生长指标，分析CO₂浓度升高对冬小麦生长的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用盆栽试验的方法，在人工气候室控制CO₂浓度、温度、湿度等环境因素，以冬小麦为研究对象，通过测定冬小麦的生长指标、生理指标和高光谱数据，分析CO₂浓度升高对冬小麦生长、生理和光谱特征的影响。
具体步骤如下：
1.试验材料：选用适应性强、产量高的冬小麦品种作为试验材料。
2.试验设计：设置不同CO₂浓度处理（如400ppm、600ppm、800ppm等），每个处理重复3次以上，采用随机区组设计。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将高光谱技术应用于冬小麦CO₂响应研究，探究高光谱技术监测冬小麦生长状况和CO₂响应的潜力，为利用高光谱技术监测作物生长状况提供新的思路和方法。
2.结合冬小麦生长指标、生理指标和高光谱数据，构建基于高光谱的冬小麦光合作用指标反演模型，实现冬小麦光合作用指标的快速无损监测，为作物生长监测和产量估算提供新的技术手段。
3.通过分析不同CO₂浓度下冬小麦生长、生理和光谱特征的变化规律，揭示CO₂浓度升高影响冬小麦生长的生理机制，为制定科学合理的农业应对策略，保障粮食安全提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘洋,王秀珍,张佳宝,等.CO2浓度升高对冬小麦农艺性状及产量的影响[J].麦类作物学报,2020,40(12):1540-1548.
2.张正波,李超,张树清,等.未来气候变化情景下CO2浓度升高对冬小麦产量和水分利用效率的影响[J].中国农业气象,2021,42(03):330-341.
3.杨萌,王春乙,冯瑞云,等.CO2浓度升高对冬小麦-夏玉米轮作体系土壤呼吸的影响[J].生态学报,2020,40(03):959-969.
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