1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）本课题的研究意义：近年来，随着房地产行业的飞速发展，研究房地产价格的影响因素开始成为各大学者关注的焦点之一，同时房地产行业也成为了国民经济平稳发展的一个不稳定因素。
因此，探讨房地产价格上涨的根源，寻找有效的影响因素，对于因地制宜地采取政策抑制房地产价格，具有重要的实用价值。
（二）国内外研究概况： 1、国外研究进展： Henderson（2003）的研究显示了从居住地到的距离、交通成本、空气污染对住宅价格有显著的影响[1]。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标：对中国房地产价格波动的影响因素进行理论探索与实证研宄，并且提出可行的政策建议。
（二）研究内容：（1）、介绍房地产价格的研究背景及意义，文章的主要内容和文章框架，本研究的统计分析方法和文章的创新点。
（2）、房地产价格理论及相关文献回顾。
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法：（1）文献研究法，通过学校图书馆和网络阅读相关著作和论文，逐一阅读、消化、吸收国内外学者关于房价影响因素的研究，进行分析和综合，结合我国房地产现状，找出影响我国房价的主要因素。
（2）灰色关联分析法 GRA，搜集房地产价格相关因素的数据，运用灰色关联分析法，分析各因素与房价变动的关联性强弱（3）向量自回归模型（VAR），依据灰色关联度大小筛选出对房价影响比较显著的因素，用于构建向量自回归模型，分析房价在各因素的冲击下的动态响应。
（二）研究技术路线及其实验方案：见附件（三）可行性分析： 1、研究目标明确，研究技术路线清晰本人已对国内和国外的众多关于房地产价格分析研究的文献进行过研究，并从中学习到了许多较为科学的方法，由此确立了明确的研究目标，并且对于研究的方案流程也有了一个较为清晰的思考。
4. 研究创新点
（1）由于商品价格离不开自身因素的影响，因此本研究对房地产自身因素对房价的影响机理进行剖析，并进行了定量分析。
（2）房价的变化受地域、政策、经济、人口等多方面因素的综合影响，在理论的基础上，采用计量方法灰色关联分析法 GRA 对各因素与房地产价格之间的关联性进行分析。
（3）选择关联程度大的因素进行 VAR 模型的构建，研究这些因素对房价的综合影响机制，探讨房价变动规律。
5. 研究计划与进展
时间 所得进展 2017.11-2018.3月 开题报告及问卷设计 2018.3月 以县市为单位进行房地产价格及相关指标数据的调研 2018.4月 整理问卷、数据分析、中期检查及论文初稿撰写 2018.5月-6月 论文修稿、定稿
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