制造业上市公司财务危机预警实证研究开题报告

 2024-08-09 23:19:46

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和市场竞争的加剧,企业面临的经营风险日益复杂,财务危机现象也日益增多。

制造业作为国民经济的支柱产业,其财务状况的稳定性对整个经济发展具有至关重要的影响。

近年来,一些知名制造业上市公司也相继爆发财务危机,引起了社会各界的广泛关注。

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2. 本选题国内外研究状况综述

财务危机预警一直是财务管理领域的热点问题,国内外学者对此进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对财务危机预警的研究起步相对较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以我国制造业上市公司为研究对象,采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,深入探讨制造业上市公司财务危机预警问题。

具体研究内容包括:
1.制造业上市公司财务危机现状分析:概述我国制造业上市公司财务危机现状,分析财务危机表现出的特征。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采取定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,并遵循以下步骤展开:
1.文献研究阶段:搜集、整理和分析国内外关于财务危机预警理论、方法和应用的文献资料,了解该领域的研究现状、热点问题和发展趋势,为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集与处理阶段:从公开渠道获取我国制造业上市公司的财务数据、公司治理数据、行业数据以及宏观经济数据等。

对收集到的数据进行清洗、筛选、分类和整理,构建适用于本研究的数据库。

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5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.指标体系构建方面:在充分考虑制造业行业特点的基础上,构建更加科学、全面、具有针对性的财务危机预警指标体系,以提高模型的预测精度。

除了传统的财务指标外,本研究还将尝试引入一些非财务指标,如公司治理结构、企业社会责任等,以更全面地反映企业的风险状况。

2.模型构建方面:将尝试采用先进的机器学习算法,如支持向量机、深度学习等,构建更加精准、稳定的财务危机预警模型。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]宋艳梅,李欣荣,李梦然.制造业上市公司财务危机预警指标体系构建[J].统计与信息论坛,2021,36(01):75-85.

[2]李玉华,张玉明.制造业上市公司财务危机预警研究——基于逻辑回归模型的实证分析[J].财会月刊,2020(14):31-36.

[3]刘素兵,陈希.基于动态视角的制造业上市公司财务危机预警研究[J].会计之友,2020(13):113-118.

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