1. 研究目的与意义
我国是牛奶乳制品的生产大国，也是消费大国，乳制品在国民经济中有着不可或缺的地位，关注牛奶安全问题不仅关系到这个产业的健康发展，也涉及到消费者的健康安全，建立产品质量安全风险监控对此具有十分重大的意义。而现代化的产品质量安全风险监控应该是建立在大数据的基础上，利用大数据实现产品质量安全的可分析，最终达到风险可控制，风险因素可追溯，安全问题可细化，乳制品质量可保证，风险损失可降低，实现保障生产者的利益，提高消费者的信心和服务水平的目的。
2. 研究内容和预期目标
选题研究的内容，技术路线，研究方法和解决的问题。
①研究内容的主要方面：数据的收集：利用大数据收集有关产品质量的相关因素，通过数据挖掘得到产品品质量的原始数据。风险的识别：基于Map-Reduce的k-means聚类，收集风险和相关的质量因素，然后通过层次分析法，得出产生风险的质量因素的重要程度。模型的建立：依据质量因素建立相关的变量，然后通过模糊分析，计算层次分析的矩阵关系②主要技术路线首先了解论题的研究状况，编写文献综述和开题报告。其次阅读相关文献，列出基本论文提纲。接着利用网络数据，结合相关技术，建立层次风险评价模型。进行研究，写成初稿，然后修改完成论文。 ③研究方法文献分析法，大数据下的Map-Reduce数据挖掘，文本细读法，文献综合比较分析法，模糊评价等相关的研究方法。论文主要解决分险识别，质量因素的确立，模型建立分析，建议监控措施。
3. 国内外研究现状
目前国内研究主要针对风险的防控危险的识别，利用评价模型得到简单的质量危险，然后给出简单的质量控制措施和建议，评价和判读处于数据简单收集，文字分析阶段。国外这几年主要发展的是系统的监督和供应链的质量把控，将产品的生命周期的质量都包含在体系内，利用数据收集技术，比较现代化，将人工智能技术用于风险监督中，用数据参数来说明质量问题，而不是主观评价。
4. 计划与进度安排
2022年11月25日-12月31日 确定选题，撰写开题报告，收集相关资料文献。 2022年1月1日-1月24日 收集数据进行简单的数据处理。 2022年3月5日-4月15日 展开研究形成论文初稿。 2022年4月16日-5月7日 反复修改，定稿，打印，准备答辩。
5. 参考文献
[1]张滨.基于Map-Reduce大数据并行处理的若干关键技术研究[A].华东大学.
[2] 李海燕.利用层析分析法对乳制品质量安全风险的建模分析[D].山东：山东省泰安市食品药品检验检测中心，2016
[3] 姜冰，李翠霞.基于宏观数据的乳制品质量安全事件的影响及归因分析[J].农业现代化研究，2016, 37（1）:64-70
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