1. 研究目的与意义
近些年，随着互联网技术的迅猛发展，网络已经成为人们生活当中不可或缺的一部分。
与此同时，大数据也在互联网的发展过程中在悄然扩大着自身的影响力，基于这种背景，基于互联网和大数据的电子商务应运而生。
迅猛发展的电子商务在当今企业的生产经营过程中占据这越来越重要的地位。
2. 研究内容和预期目标
研究内容是基于大数据，对某电商平台服务质量进行四方面的研究：第一是对大数据下电子商务平台服务质量影响因素的研究；第二是对大数据时代下的电子商务平台服务模式的分析；第三是对大数据背景下电子商务平台服务质量质变以及服务质量评价模型的构建；第四是基于淘宝网站电子商务平台服务质量评价的实例验证；拟解决的关键问题以及写作提纲：1、分析在大数据时代下，影响电商服务质量的主要因素，确定电商平台服务质量评价的指标体系--主要针对的是淘宝网。
2、确定在大数据时代下，电子商务平台服务模式分析，研究现有的国内外电商服务模式，总结各自的特点，优势与不足。
3、电商服务质量评价模型的研究主要参考e-SQ差距模型、E-SELFQUAL模型、卡诺模型。
3. 国内外研究现状
1.国内基于大数据的电商服务质量评价研究现状国内研究状况：国内电商服务质量影响因素方面的研究已经取得了较大的成效。
曹尔黎通过服务基础质量、服务过程质量和服务结果质量三方面对服务质量要素进行分析，得到了服务质量评价的二级指标，构建了电子商务平台的质量评价体系；兰琦，杨文博等人在服务质量差距模型的基础上建立了一套电子商务服务质量的评价指标体系；汪祖柱等人建立了基于网站信息质量、网络系统质量、电子商务服务质量在内的电子商务网站服务评价体系。
其中，网站信息质量主要包括了准确性、内容、格式、时效性、个性化信息等五个维度；电商服务质量主要包括了响应性、可信性和顾客关怀这3个维度。
4. 计划与进度安排
1、首先分析研究大数据下，电商平台（主要基于淘宝电商平台）服务质量的现状，显现出的一些突出的问题，通过对这些问题的分析和研究，提出电商平台在提供服务过程中可以改进之处，并据此总结出电商平台服务质量评价的指标体系2、介绍基于贝叶斯理论的针对小样本的控制图方法，阐述其使用的条件和相对于传统控制图理论的改进之处3、利用八爪鱼软件对淘宝上某一产品进行评论的收集，将评论结合具体的电商服务评价指标，形成样本4、利用控制图理论进行实证分析，判断个样本点的质量状况，分析服务质量不合格或合格的原因，并提出改进的建议
5. 参考文献
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