卡当网的个性化定制营销研究开题报告

 2023-01-15 15:04:36

1. 研究目的与意义

随着信息化时代的到来,电子商务成为人们进行商务活动的主流,这几年来,有关于#8220;私人定制#8221;、#8220;个性化定制#8221;这些高端的名词正在一点点的被大家熟悉,并且开始流行和普及。

然而在#8220;个性化定制#8221;的背后,其实上是整个社会消费模式在转变。

这种消费转型不仅体现在线下实体营销层面,在电子商务领域也逐步凸显出来。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容和预期目标

一、卡当网的发展历程回顾及未来前景(一)卡当网的发展历程(二)卡当网个性化定制的未来前景二、卡当网的商业模式以及营销策略分析(一)卡当网的商业模式分析(二)卡当网营销策略分析三、卡当网的营销问题与剖析(一)营销观念缺乏创新(二)卡当网商品质量参差不齐(三)营销缺乏战略性思考(四)未注重客户的体验效果(五)平台软件不完善(六)产品结构单一(七)网络诚信存在问题四、卡当网定制营销相关建议(一)根据不同需求用户制定不同战略(二)选#8220;大众#8221;,分#8220;小众#8221; (三)搭建多功能平台(四)选择概况性较强主题(五)规范运营管理(六)注重产品给客户的体验效果(七)完善平台软件五、启发

3. 国内外研究现状

国内研究现状: #8220;十二五#8221;时期,我国电子商务行业发展迅猛,产业规模迅速扩大,电子商务信息、交易和技术等服务企业不断涌现。

自2007年以来,国内个性化定制服务的网站如雨后春笋般出现,这些网站将网友个人喜好的图片、照片与产品结合,制作出独一无二的个性产品。

虽然这种生产在一些街边小店早已出现,但是,互联网服务令购物者更有自己创作、制作的条件与积极性,正合时尚青年的胃口。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

1.按照指导老师指定的范围与主题(包括专著、中英文文章等)广泛收集有关资料,在此基础上撰写开题报告交指导老师审定; 2.在导师的指导下进行外文材料的翻译以及相关材料的编辑整理,将整理的材料交给导师审阅,并进行材料的一定的补充收集工作和必要的调研工作,在此基础上草拟毕业论文的写作提纲交指导老师审定; 3.在导师指导下按照南京财经大学毕业论文协作规范撰写论文的初稿; 4.论文初稿交指导老师审阅,配合指导老师进行论文的中期检查,填写中期检查表交指导老师; 5.按照指导老师的要求修改论文初稿并最终定稿,提交并填写相关材料。

5. 参考文献

[1]《E-commerce: the role of familiarity and trust》D Gefen - Omega, 2013 [2] W.R.Cornish.Intellectual Property[M].ll.Sweetamp;Maxwe,2013 [3] 段云棋.基于Web的个性化定制系统研究:天津:天津大学图书馆,2010 [4] 宗琮.在web2.0时代下电子商务定制市场营销策略探析.时代经贸,2011(17):147_148 [5] 向阿媚.Google个性化定制服务在学术研究中的应用.农业图书情报学刊,2015,23(7):124-126 [6] 王勇,张伟诚.电子商务2.0消费者的革命.中国企业家,2010(5):10-10 [7] 刘佳,许峰,王宛山等.基于网络化制造的个性化定制关键技术[J].东北大学学报.自然科学版,2006,27(5):544-547 [8]李佳薇,王玉琪等.关于个性化定制网站运营模式的研究[J].河北大学学报.2012,41(5):200-205. [9] 多琦.基于电子商务的顾客满意信息收集与评价系统设计的研究[D].哈尔滨理工大学,2003(2) [10] 赵冬梅.电子商务市场价格离散问题研究[D].中国农业大学,2005(4) [11] 杨坚.电子商务网站典型案例评析[M].西安电子科技大学出版社,2005(5) [12] 李莉. 论电子商务环境下企业管理新模式[J]. 企业经济, 2008,(05) . [13] 李智琦,陈世颖,杨怡凝. 基于数据挖掘的个性化推荐在SNS 中的应用[J].电脑知识与技术. Vol.7, No.28, October 2011. [14] 曾春,邢春晓,周立柱. 个性化服务技术综述[J]. 软件学报. 2002.13(10):1592-1561 [15] 吴丽花,刘鲁.个性化推荐系统用户建模技术综述[J],情报学报,2006,25:55-62 [16] 张靖. 网络个性化服务资源综合推荐研究[J]. 计算机仿真. 2009.26(11):157-165) [17] 刘建国,周涛,汪秉宏. 个性化推荐系统的研究进展[J]. 自然科学进展. 2009.19(1): 1-15 [18] 李智琦,陈世颖,杨怡凝. 基于数据挖掘的个性化推荐在SNS 中的应用[J].电脑知识与技术. Vol.7, No.28, October 2011. [19]李明哲,《网上购物的消费者行为分析》,《现代商贸工业》,2008年6月第2O卷第6期:39-40页 [20]林久华;定制营销:现代企业的新式武器[J];企业经济;2000,(01) [21]薛豪娜;;大规模定制化的优势及策略探析[J];经济师;2007,(03)

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。