1. 研究目的与意义
随着互联网的快速发展和居民生活水平的提高，人们的消费观念也发生了变化，从价格优先转变为质量优先。与此同时，居民对生鲜农产品的需求大大提高。生鲜农产品因为其具有有易腐性、时鲜性和短生命周期等特性，故而其质量和价格成为消费者选择的主要因素。此外，生鲜农产品作为我国居民重要的食品来源，完善其供应链协调机制对于减少食品损耗、提高产品质量和增加顾客总量具有重大意义。
社群经济是指互联网时代，一群有共同兴趣、认知、价值观的用户抱成团。发生群蜂效应，在一起互动、交流、协作、感染，对产品品牌本身产生反哺的价值关系。社群成员在平台发表评论、分享购物体验，与其他成员互动的过程中主动成为产品推荐者，实现口碑效应。社群经营者通过社群可以准确了解客户需求掌握客户相关信息，提供有针对性的定制化服务，实现一对一的营销，通过收集和分析历史销售数据进行精准营销，实现与顾客的双向互动，以获得更高销售利润。
近年来，学者们对生鲜农产品的研究虽然很多，但对于社群经济下的生鲜农产品供应链协调策略的研究十分匮乏。本文将在社群经济的背景下，运用博弈理论和运筹学知识，研究生鲜农产品供应商、零售商协调机制以及在两阶段定价法下的最优的决策模型。2. 研究内容和预期目标
本文的研究内容主要包括：
1.了解社群经济的现状与发展
2.分析目前生鲜农产品供应链的发展现状，指出其特点和协调机制突破口
3. 国内外研究现状
影响消费者选择生鲜农产品的主要因素是其质量和价格。在社群经济下，生鲜农产品的质量得到了有效保障。国内外学者对社群经济以及生鲜农产品供应链定价、订货进行了研究。
王道平,李昕怡,张博卿等（2016）在生鲜农产品的需求受新鲜度和价格影响的背景下，考虑了生鲜农产品按照两阶段不同的价格进行销售的情况，通过引入收益共享和价格补贴的联合契约，构建了生鲜农产品的供应链协调模型，对订货量和降价时点进行了有效的决策。
王方杰（2016）在供应商和零售商两级供应链的条件下，研究了生鲜产品的价格折扣问题和最优库存决策问题。通过建立生鲜产品的变质率模型，分析生鲜产品的需求与价、时间的相关关系，第一阶段剩余的部分生鲜产品自动进入第二阶段，建立了销售周期内最优的生鲜产品的价格和库存模型，使得利润谋取最大化。
4. 计划与进度安排
1-2周：查阅并整合社群经济和生鲜农产品供应链的相关文献。
3-4周：研究现有阶段供应链定价理论，分析其定价特点、前提条件以及适用范围。
5-8周：分析生鲜农产品供应链定价影响因素，通过筛选选取适用指标。
5. 参考文献
[1]王道平,李昕怡,张博卿.考虑两阶段价格的生鲜农产品供应链协调研究[J].工业工程与管理,2016,21(05):16-22.
[2]王方杰.两阶段价格折扣下的生鲜产品库存模型研究[J].企业导报,2016(10):128 132.
[3]金韶,倪宁.#8220;社群经济#8221;的传播特征和商业模式[J].现代传播(中国传媒大学学报),2016,38(04):113-117.
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