1. 研究目的与意义
城市公共交通是满足人民群众基本出行需求的公益性事业，是城市功能正常运转的基础支撑。建立行之有效的公交行业绩效评估体系，是公交企业了解自身运营水平、主管部门进行行业监督、社会公众表达服务满意程度的重要途径，也是深入贯彻《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》的重要举措。
城市公共交通行业绩效评估结果是政府考核企业经营水平、出台公交优先财政补贴政策、调整与配置公交线路场站资源等重要决策依据。建立有效的公交绩效管理制度，对于落实国家公共交通优先发展战略、改善公交行业服务质量具有重要影响。
数据包络分析（DEA）是由Charnes，A.W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年提出的，它是评价具有可比性决策单元（DMU）相对有效性的一种工具。传统的DEA视整个系统为一个黑箱，仅使用初始投入和最终产出评价决策单元的有效性。由于不考虑中间生产过程，传统的DEA得不出生产过程的中间阶段的效率及各阶段对生产过程的整体效率的影响情况。随后DEA理论得到不断的丰富和发展，相继出现了BCC模型、交叉效率模型、锥比率模型、超效率模型等经典DEA模型。BCC模型基于规模收益可变，与CCR模型相结合，可评估企业的纯技术有效性和规模有效性，这两个模型具有很强的实用性，在对企业的绩效评价中得到广泛的应用，但也存在着一些缺陷。由于CCR及BCC模型的建立是基于自评模式，在使自身效率值最大化的情况下选择指标权重系数，不仅夸大自身优点，影响评价结果的合理性和可信度，而且容易出现多个决策单元同时有效的情况，不能对决策单元进行准确排序。因此对城市公共交通管理绩效评价的研究还需要进一步完善。本文将运用DEA博弈交叉效率模型对我国在运行公共交通行业的绩效进行评价，反映目前发展态势，并通过分析存在的问题寻求优化思路。
2. 研究内容和预期目标
本文的研究内容主要包括：
应用DEA方法，即确定评价目标；建立评价指标体系；收集和整理数据；计算分析，对评价指标体系进行反馈；分析评价结果并提出决策建议
运用DEA博弈交叉效率模型对南京城市公共交通管理进行绩效评价，通过分析得出结论，DEA博弈交叉模型考虑到公共交通业之间的竞争的事实，得到的评价结果更加准确可信。
3. 国内外研究现状
魏权龄，张倩伟(2007)在DEA的非参数规模收益预测方法中运用#8220;交形式#8221;生产可能集，讨论了当规模投入规模增大时，判别规模收益将处于递增、不变、递减、#8220;饱和#8221;和#8220;拥挤#8221;状态的充分必要条件。
李勇军，戴前智等(2008)结合DEA和联盟博弈方法研究了固定成本分摊问题，定义了联盟博弈的特征函数，提出了三种基于核心解的固定成本分摊方案，并通过算例验证了这些方法的合理性。
4. 计划与进度安排
初期：完成资料的汇总、整理，理解DEA博弈模型，研读各类相关文献
中期：通过学习DEA博弈模型将其运用到城市公共交通的绩效评价管理中，研
5. 参考文献
[1]Charnes , A.W.W.Cooper and E.Rhodes . Measuring the efficiency of dicision making units [J] . European Journal of Operational Reseach ，1978（2）: 429- 444
[2]William F.Bowlin . Evaluating the Efficiency of US Air Force Real-Property Maintenance Activities [J]. European Journal of Operational Research , 1987 (3)：127- 135
[3]Chavens ，A.W.W.Cooper ，Q.L.Wei and Z.M.Huang . Cone Ratio data Envelopment Analysis and Multi-Objective Programming[J] . International Journal of System Science , 1989(2) : 88 -101
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