1. 研究目的与意义
税收一直是我国国家政府财政收入的主要来源。
在以往的税收过程中,经常发生逃税、漏税等不法行为,增加了国家税收征收管理的难度。
随着颠覆性技术的革新,利用大数据甄别和分析风险,提高税收征管水平成为税收风险管理领域的新课题。
2. 研究内容和预期目标
(1)研究内容:#61569;什么是税收风险管理?#61570;什么是基于大数据的高级分析技术#61571;当前税收风险管理中大数据分析技术的应用情况(2)拟解决的关键问题:#61569;实现大数据的准确采集以实现其在税收风险管理中的应用#61570;搭建数据分析模型,提高综合运用涉税信息的质量和效率(3)写作提纲:一、导论(一)研究背景及意义(二)文献综述(三)研究思路二、国内外税收风险管理中大数据分析技术的应用情况三、高级分析技术的理论分析四、高级分析技术在税收风险管理中的实际应用五、结论和建议
3. 国内外研究现状
国内:在基于大数据的高级分析技术的应用上,目前主要有三点不足:1)涉税数据质量和更新速度有待提高:由于采集方式多以手工录入为主,数据在质量上,特别是在完整性、准确性、规范性、逻辑性等方面,依然难以满足税收风险管理的需要;2)第三方数据采集缺乏制度保障和先进技术手段:少数政府部门、社会团体、协会组织等仍以自身利益、商业秘密为由,对第三方数据交换不支持、不配合,不愿意或不提供纳税人涉税信息;3)数据分析技术尚需进一步提高:目前,绝大多数的数据分析仍停留在简单的查询和比对层面,缺乏行之有效的数据分析工具,高级分析技术的应用还远不到位。
(姚健,2015;王周飞,2015)国外:根据OECD(2016)的报告,高级分析技术已在澳大利亚,加拿大,美国,英国等多个国家得到广泛的应用。
通过分析海量数据,寻找关联关系,建立精细化模型,运用机器自主学习等技术来帮助税务人员高效准确地甄别风险,从而做出更加明智的案例选择决定。
4. 计划与进度安排
2022年12月20日----2022年1月14日,完成开题报告。
2022年1月15日----2022年3月8日,确定研究方法,设计风险判定程序。
2022年3月9日----2022年3月18日,完成论文初稿。
5. 参考文献
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