1. 本选题研究的目的及意义
共识决策作为一种群体决策方法，旨在通过成员之间的协商和妥协，最终达成一个令所有成员都接受的方案。
在实际应用中，共识决策广泛应用于政治、经济、管理等各个领域，例如企业战略制定、项目风险评估、公共政策制定等。
然而，共识决策过程通常伴随着高昂的成本，包括时间成本、沟通成本、资源成本等。
2. 本选题国内外研究状况综述
共识决策作为群体决策的重要研究方向，近年来受到学者们越来越多的关注。
现有的研究主要集中在共识达成机制、偏好聚合方法、决策支持系统等方面。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的研究内容主要包括以下几个方面：
1.共识决策基本概念及相关理论:对共识决策的基本概念、决策过程、决策目标以及决策成本等进行阐述，并介绍相关理论基础，例如社会选择理论、博弈论、优化理论等。
2.最小费用共识决策模型构建:针对特定决策问题，构建最小费用共识决策模型，明确决策目标、约束条件、决策变量等。
模型构建过程中需要考虑决策成本的构成，例如时间成本、沟通成本、资源成本等，并将其量化为模型中的具体参数或变量。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用规范研究与实证研究相结合的方法。
首先，将进行规范研究，对最小费用共识决策的相关理论进行梳理和分析，构建最小费用共识决策模型，并设计相应的求解算法。
具体而言，将采用以下步骤：
1.文献综述:阅读相关领域的文献，了解共识决策、成本控制、优化算法等方面的研究现状，为模型构建和算法设计提供理论基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:本研究将构建一个全新的最小费用共识决策模型，该模型将综合考虑决策质量和决策成本，为最小费用共识决策问题提供一种新的解决思路。
2.算法创新:针对所构建的模型，本研究将设计高效的求解算法，以保证模型在实际应用中的可行性和效率。
3.应用创新:本研究将选择典型的案例，对所提出的模型和算法进行应用验证，并分析模型和算法在不同决策环境下的适用性和局限性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 谢友军,张维.大数据背景下群体决策的应用与优化[J].统计与决策,2022,38(17):28-32.
2. 刘林涛,郭强,孙浩.基于区间直觉模糊VIKOR的非常规突发事件应急决策方法[J].控制理论与应用,2022,39(08):1521-1530.
3. 鲁耀斌,张宇.大数据环境下基于群体认知异质性的群体决策方法[J].系统工程理论与实践,2022,42(01):115-127.
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