1. 本选题研究的目的及意义
水环境污染是当前全球面临的重大环境问题之一，而黑臭水体作为水环境污染的突出表现形式，不仅严重影响城市景观和水生态系统健康，也威胁着居民的日常生活和身体健康。
近年来，随着我国城市化进程的加快以及工业、农业的快速发展，黑臭水体问题日益凸显，对城市的可持续发展构成严重威胁。
因此，开展黑臭水体识别与治理研究，对于改善城市水环境质量，保障居民生活质量，促进经济社会可持续发展具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
黑臭水体识别是水环境遥感监测的重要研究内容之一，近年来，国内外学者在该领域开展了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在黑臭水体遥感识别方面展开了广泛的研究，主要集中在以下几个方面：
光谱特征研究:研究发现，黑臭水体在近红外波段具有较高的反射率，而在可见光波段反射率较低，利用这一特性构建了多种水体指数用于黑臭水体的识别，如归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以连云港市为研究区域，利用高分辨率遥感影像数据，结合实地调查数据，构建适用于连云港市的黑臭水体识别模型，并对其进行精度评价，分析连云港市黑臭水体的时空分布特征，最后将模型应用于黑臭水体治理成效评估和水环境管理决策支持。
2. 写作提纲
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.收集数据:收集连云港市高分辨率遥感影像数据、地形数据、水系数据、土地利用数据以及相关社会经济数据等。
2.数据预处理:对遥感影像数据进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，并对其他数据进行格式转换、投影变换等操作，以满足后续分析的需要。
3.黑臭水体样本选取:基于实地调查数据和高分辨率遥感影像目视解译，选取具有代表性的黑臭水体样本和非黑臭水体样本。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建适用于连云港市的黑臭水体识别模型:针对连云港市水体特征，优化现有的水体指数，并结合机器学习算法，构建高精度、高效率的黑臭水体识别模型，弥补现有研究在区域适用性方面的不足。
2.分析连云港市黑臭水体的时空演变规律及影响因素:结合长时间序列遥感数据和社会经济数据，分析连云港市黑臭水体的时空变化规律，并探讨其形成机制及影响因素，为黑臭水体的精准治理提供科学依据。
3.将黑臭水体识别模型应用于治理成效评估和水环境管理决策支持:利用模型对黑臭水体治理前后的遥感影像进行识别，评估黑臭水体治理成效，并结合社会经济数据，分析黑臭水体空间分布与人类活动的关联性，为水环境管理决策提供支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.徐涵秋.基于GF-1 WFV数据的城市黑臭水体遥感提取[J].环境科学与管理,2020,45(06):170-174.
2.陈颖.基于星地协同的城市黑臭水体遥感监测研究[D].南京信息工程大学,2020.
3.刘宇.面向黑臭水体识别的多源遥感影像特征融合方法研究[D].中国地质大学(北京),2021.
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