1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，浒苔和马尾藻等大型海藻在世界范围内频繁爆发，对海洋生态环境、人类健康和社会经济发展构成严重威胁。
浒苔和马尾藻在形态、颜色和生长环境等方面具有相似性，传统监测手段难以实现二者的有效区分，制约了精准防控和治理。
卫星遥感技术具有覆盖范围广、重访周期短和获取信息量大等优势，为大范围、快速区分浒苔和马尾藻提供了可能。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在利用遥感技术监测和识别大型海藻方面开展了大量研究，取得了一系列进展。
1. 国内研究现状
国内学者在利用遥感技术监测浒苔和马尾藻方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以特定海域的浒苔和马尾藻为研究对象，利用卫星遥感技术，分析其光谱特征差异，并构建基于机器学习的自动区分模型。
1. 主要内容
1.研究区概况与数据来源：介绍研究区域的地理位置、气候特征、浒苔和马尾藻的分布情况等，并详细描述研究所使用的卫星遥感数据、地面实测数据及其预处理方法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与预处理：收集研究区域的卫星遥感数据，包括多光谱影像、高光谱影像等，并进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理。
同时，收集地面实测数据，包括浒苔和马尾藻的光谱数据、生物量数据等，用于验证和校正遥感数据。
2.光谱特征分析与提取：利用遥感软件对浒苔和马尾藻的光谱曲线进行分析，比较其在不同波段的反射率差异，筛选对区分两者最敏感的波段组合。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.综合利用多源遥感数据，结合浒苔和马尾藻的光谱特征和纹理特征，构建高精度区分模型。
2.引入深度学习算法，提高模型在复杂海洋环境下的鲁棒性和泛化能力。
3.开发基于遥感技术的浒苔和马尾藻自动监测系统，为相关部门提供及时、准确的灾害信息。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘善伟,齐占会,张丰收,等.浒苔灾害遥感监测研究进展[J].海洋环境科学,2018,37(04):615-621.
[2] 李云,宋庆君,姜俊,等.基于高分卫星遥感影像的黄海浒苔识别[J].海洋环境科学,2021,40(05):782-789.
[3] 马媛媛,宋庆君,李云,等.基于多源卫星遥感的黄海浒苔生物量估算[J].海洋环境科学,2023,42(01):41-49.
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