1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络作为其重要组成部分，在环境监测、工业控制、智能家居等领域得到了广泛应用。
湿度作为环境感知的重要参数之一，其测量精度和实时性对于很多应用场景至关重要。
传统的湿度测量方法存在布线复杂、成本高昂等缺点，难以满足物联网时代对低功耗、低成本、小型化、无线化的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网和传感器技术的快速发展，无线湿度测量技术取得了显著的进步，涌现出众多新型的湿度传感器、低功耗无线通信技术以及数据处理算法，为无线湿度测量节点的设计提供了丰富的选择方案。
1. 国内研究现状
国内在无线湿度测量节点的研究方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容如下：1.系统需求分析：分析无线湿度测量节点的功能需求、性能需求以及应用环境，为系统设计提供依据。
2.系统总体方案设计：确定系统的硬件结构和软件架构，选择合适的传感器、单片机、无线通信模块等硬件设备，并设计相应的软件模块。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解无线湿度测量技术的发展现状、研究热点和最新成果，为课题研究提供理论基础。
2.系统设计阶段：根据课题需求，确定系统总体方案，包括硬件平台选择、传感器选型、无线通信方案设计等。
3.硬件电路设计与实现阶段：根据系统设计方案，进行硬件电路设计，包括传感器信号调理电路、单片机最小系统电路、无线通信模块接口电路等，并完成电路焊接和调试。
5. 研究的创新点
本课题致力于在以下几个方面进行创新：1.低功耗设计：将重点研究低功耗设计技术，通过优化硬件电路和软件算法，降低系统功耗，延长节点使用寿命，使其更适用于物联网应用场景。
2.数据融合算法：针对单一传感器测量精度受限的问题，将研究多传感器数据融合算法，通过整合多个传感器的测量数据，提高湿度测量的精度和可靠性。
3.自校准功能：为了解决传感器长期工作中存在的漂移问题，将研究传感器自校准技术，通过引入参考湿度源或设计自校准算法，实现传感器定期自动校准，提高测量精度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李刚,谢勇,王春.基于STM32和NB-IoT的智能环境监测系统设计[J].电子技术应用,2022,48(11):155-159.
2.张浩,冯宇.基于STM32的远程环境温湿度监测系统设计[J].电子技术与软件工程,2023(06):18-20.
3.刘洋,周文杰,刘延俊.基于STM32的土壤温湿度采集系统设计[J].电子测量技术,2021,44(20):112-116.
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