1. 研究目的与意义
1.内容1.1栀子萃取作为热毒宁注射液生产过程中的一个重要环节，可以有效分离富集栀子中的药效物质成分，同时除去蛋白质、多糖等水溶性杂质成分。
但是，萃取过程容易受到多种工艺参数的影响，如萃取液的密度、萃取温度、萃取溶剂用量、萃取溶剂流速等。
这些工艺参数的波动不仅会直接影响到下游生产单元的可控性，甚至可以进一步影响到热毒宁注射液成品质量的均一性、稳定性和安全性。
2. 文献综述
近红外光谱法快速检测热毒宁注射液栀子萃取液浓缩、干燥过程中间体的应用研究叶培培1（160203216）1.南京中医药大学翰林学院江苏 泰州 225300摘要：应用近红外( NIR) 光谱分析技术，建立热毒宁注射液产业化生产中栀子萃取液浓缩、干燥过程中绿原酸和栀子苷质量分数含量、固含量、密度的质量控制指标的快速定量分析模型，实时反映浓缩过程的状态，真正实现栀子萃取液浓缩、干燥过程中间体的质量控制。
关键词：近红外光谱、热毒宁注射液、栀子、偏最小二乘法、在线监控Rapid detection of application of Reduning Injection gardenia fruit extract concentration and drying process of intermediates by near infrared spectroscopyYe Pei pei1 (160203216)1.The Imperial College Nanjing University of Chinese Medicine JiangsuTaizhou225300Abstract:Theapplicationofnearinfrared(NIR)spectroscopy,rapidquantitativeanalysismodeltoestablishthequalitycontrolindexofindustrialproductionofReduningInjectioninGardeniaextractconcentrationanddryingprocessofLvYuanacidandgeniposidecontent,solidcontent,density,real-timereflecttheenrichmentprocess,realizethequalitycontrolofGardeniaextractconcentratinganddryingprocessintermediates.Keywords:Nearinfraredspectroscopy,Reduninginjection,gardenia,partialleastsquaresmethod,extractionandApplication1.近红外光谱分析技术的简介近红外光谱(Near Infrared Spectrometry，NIR)技术自90年代以来发展迅速，是一种可用于多组分同时测定、快速、无损、可实现在线检测的分析技术[1]，被誉为分析巨人。
近红外光谱简称是指波长介于可见区与中红外区之间的电磁波（780~2526nm）。
3. 设计方案和技术路线
1.研究方案:1.1查阅课题相关文献资料了解近年来该类型课题的研究进展1.2向指导老师请教阅读文献中发现的问题1.3了解实验基本原理并学习操作实验设备1.4学习热毒宁注射液中栀子萃取过程样品采集方法1.5建立离线模型，进行在线研究可行性分析1.6用近红外光谱法快速检测热毒宁注射中栀子萃取液浓缩、干燥过程的中间体2.技术路线:2.1查阅国内外文献收集课题相关资料2.2请教相关专业人员解答存在的问题2.3指导老师对课题所涉及实验仪器操作进行培训2.4萃取过程终点取样→扫描光谱→检测含量→建立模型→验证模型→模型应用2.5干燥过程终点取样→扫描光谱→检测含量→建立模型→验证模型→模型应用
4. 工作计划
2022.02.01-02.28：选择指导老师并确定课题2022.03.01-03.08：查阅相关文献了解课题相关知识2022.03.09-03.22：撰写开题报告、综述并上交2022.03.25-04.07：实验准备、完成实习工作并填写实习报告2022.04.08-04.25：完成论文第一部分实验操作2022.04.26-05.15：完成论文第二部分实验操作2022.05.16-05.27：由带教老师指导并整改完成论文定稿。
2022.05.28-05.31：论文发送到学校进行查重2022.06.01-06.03：进行论文初审2022.06.07-06.12：论文整理、装订2022.06.14-06.29：进行论文答辩
5. 难点与创新点
大量研究表明．NIRS不仅可以用于中药材、复方中药和中药各种剂犁的定性定量，更可以利用光纤探头技术实现对中药生产工艺的在线连续监控。
虽然NIRS分析之前必须投入大量的人力、物力和财力来建立模型，但模型一旦建成，NIRS分析优点将充分显现。
其主要体现在长期大量样品的质量监控方面，而这点与企业大规模生产的特点相吻合。
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