1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.交通事件检测算法国内外研究现状
随着高速公路的逐步发展，世界各地的学者都对改进事件检测的方法进行了大量的研究。交通事件检测方法根据所基于的理论方法，可以将事件检测算法分为基于模型识别，基于统计理论，基于交通流模型，基于时间顺序，平滑/滤波，图像处理技术以上人工智能等七类算法。20世纪60年代开始，国外学者便开展了对于高速公路事件检测的研究。
美国加利福尼亚州运输部提出了California 算法也叫做加州算法），是国外最早开发并投入使用的道路交通状态判别算法，它以车道占有率为参数，所依据的是事件发生时上游检测断面占有率将增加、下游检测断面占有率将减少这一原理。通过比较相邻检测器之间的交通状态参数（如流量、占有率等）来判别突发交通流。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本论文难点在于数据准确性不仅受检测器布设位置的影响,还受组合检测器数量的影响;寻求合适的组合类型，布设间距和布设数量是研究的难点。
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