1. 本选题研究的目的及意义
货物吞吐量是衡量港口发展水平和竞争力的重要指标之一，对区域经济发展和对外开放水平具有重要意义。
重庆港作为长江上游重要的枢纽港口和国家物流枢纽承载城市，其货物吞吐量的变化不仅反映了重庆市乃至西南地区经济发展状况，也影响着长江经济带的建设和发展。
因此，对重庆港货物吞吐量进行科学合理的预测，对于港口规划、优化资源配置、提高港口运营效率、促进区域经济协调发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对港口货物吞吐量预测进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者对港口货物吞吐量预测的研究主要集中在以下几个方面：
（1）预测方法方面：常用的方法包括时间序列分析方法、回归分析方法、灰色预测模型、神经网络模型等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以重庆港为研究对象，采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，深入分析重庆港货物吞吐量的历史数据、发展趋势、影响因素等，构建科学合理的预测模型，对重庆港未来一段时间的货物吞吐量进行预测，并提出相应的对策建议。
具体研究内容包括：
（1）分析重庆港货物吞吐量的历史发展现状，包括港口吞吐量的总体规模、结构变化、发展趋势等，并分析其影响因素。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与整理：收集重庆港历年货物吞吐量、相关经济指标、政策法规等数据，并进行数据清洗、整理和预处理，为后续分析奠定基础。
2.现状分析：运用统计分析、图表分析等方法，对重庆港货物吞吐量的历史发展现状、规模结构、变化趋势等进行分析，并结合相关文献和政策文件，分析影响重庆港货物吞吐量变化的主要因素。
3.模型构建与预测：根据数据特征和研究目标，选择合适的预测模型，如时间序列分析模型、回归分析模型、灰色预测模型或神经网络模型等，构建重庆港货物吞吐量预测模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将结合重庆港最新的发展规划和政策，以及“一带一路”倡议、长江经济带发展战略等对重庆港发展的影响，对影响重庆港货物吞吐量的因素进行更全面、深入的分析。
2.在模型构建方面，将尝试结合多种预测方法，如将时间序列分析方法与神经网络模型相结合，或将灰色预测模型与回归分析方法相结合，以提高预测模型的精度和可靠性。
3.在研究结论和建议方面，将不仅关注港口自身的发展，还将注重港口与区域经济的协同发展，提出更具针对性和可操作性的对策建议。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙文凯,刘志远,王 帅,等.基于组合模型的集装箱吞吐量预测[J].水运工程,2022,54(11):1-9.
[2] 张 倩,王 勇.基于改进GM(1,1)模型的港口货物吞吐量预测[J].水运工程,2022,54(01):24-30.
[3] 赵 芳,张 爽,刘 佳,等.基于CEEMDAN-PSO-ELM模型的港口货物吞吐量预测[J].统计与决策,2021,37(18):174-180.
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